بررسی روش های دسته بندی محاسبات رایانش ابری، اینترنت اشیاء در زمان واقعی محاسبات شبنم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 391

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT06_001

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1399

چکیده مقاله:

محاسبات رایانش (DC) حوزه جدیدی از تحقیقات در حال ظهور است که پتانسیل های زیادی در نرم افزارها دارد. در این مقاله، ما تعریفی بازبینی شده از محاسبات رایانش را ارائه می دهیم. در تعریف جدید: محاسبات رایانش الگوهای سازماندهی شده نرم افزاری سخت افزاری کامپیوترهای محلی در محیط محاسبات ابری است که عملکرد کامپیوتری مستقل از سرویس های ابر فراهم و نیز با سرویس های ابر مشارکت می کند. علاوه بر این، به موقع بودن، جنبه کلیدی دیدگاه اینترنت اشیاء (IoT) رو به رشد است. اینترنت اشیاء یک چارچوب توزیع شده است که نیازمند پذیرش فوری ویژگی های جانبی است. با توجه به عدم ظهور علامت دهی به موقع از سیگنال دهی به موقع، ممکن است مانع از حدس زدن پیش بینی شده IoT شود. هدف این مقاله ارائه تحلیل عمیق و اعتبار برنامه ریزی زمان حقیقی در پایگاه های سخت افزار محدود منابع از طریق پیام زمان واقعی عبور از یک حضور تسهیل کننده ابری با یک بافت زمانی واقعی است. از این طریق یک معماری محاسبه شبنم جدید معرفی و ارائه می شود تا به عنوان فراهم کننده چارچوب خدمات آگاه از چارچوب کاملا واقعی پیش بینی شود.

نویسندگان

بهاره نقی پور

دانشجوی کارشناسی، دپارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فاطمه الزهرا مراغه، دانشگاه فنی و حرفه ای، آذربایجان شرقی، ایران

مسعود صدقی وش

مدرس، دپارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فاطمه الزهرا مراغه، دانشگاه فنی و حرفه ای، آذربایجان شرقی، ایران