استخراج قوانین از صفتهای فازی با مجموعه کلاسهای فازی بوسیله مجموعه های ناهموار

نظریه مجموعه ناهموار به وسیله Pawlak پیشنهاد شده است این نظریه بطور گسترده برای دسته بندی داده ها استفاده می شود ماشین یادگیری می تواند دانش مطلوب واسان را برای از بین بردن موانع سرراه سیستم های خبره استخراج کند در میان رویکردهای پیشنهاد شده عموما نمونه های اموزشی برای استخراج قوانین به کار گرفته می شوند. در گذشته نظریه مجموعه ناهموار دارای مجموعه داده های غیرفازی و مجموعه کلاسهای غیرفازی بود. دراین مقاله نظریه مجموعه ناهموار را گسترش می دهیم تا بتوان مجموعه قوانین معین و ممکن را از صفتهای فازی و کلاس های فازی استخراج کرد. رویکرد پیشنهاد شده نظریه مجموعه ناهموار و ایده مجموعههای فازی را با هم ترکیب می کند قوانین معین و ممکن از روی نمونه ها و تقریب ها استخراج می شود.

کلیدواژه ها:

مجموعه فازی ، مجموعه ناهموار ، داده کاوی ، مجموعه کلاسهای فازی ، صفتهای فازی ، قانون معین ، قانون ممکن ، α برش