بررسی روشهای دسته بندی و گروه بندی قوانین تداعی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,094

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC04_122

تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389

چکیده مقاله:

یکی از تکنیکهای موجود در زمینه داده کاوی قوانین تداعی هستند اگر بخواهیم تعریفی اولیه از این تکنیکها داشته باشیم باید بگوییم: اغلب مشاهده می شود که یک وابستگی نزدیک بین مجموعه ای از داده های معین وجوددارد بنابراین قوانین تداعی که گاهی اوقات به آنها قوانین وابستگی و یا قوانین انجمنی نیز می گویند برای تولید الگوهای جدید در بین داده ها ساخته و بکار گرفته می شوند همچنین روشهایی برای بدست اوردن روابط غیرقابل انتظار بین داده ها که منجر به استخراج اطلاعات مفید دراین میان می گردد و این اطلاعات بصورت یکسری قوانین بین می شود یک مسئله مهم در استخراج قوانین وابستگی تعداد زیادی قوانینی است که ازروی مجموعه داده های موجود تولید می شوند که این امر انالیز و استفاده از آنها را برای کاربران تفسیر آنها و واکنش در مقابل آنها را مشکل می سازد. مخصوصا به این علت که بسیاری از این قوانین تولید شده اضافی و تکراری هستند و یا بعضی از قوانین شامل قوانین دیگر نیز هستند به همین دلیل روشهایی برای دسته بندی و گروه بندی این قوانین ارائه شده است که این روشها یا با استفاده از فرمول ها و روشهای ریاضی و اماری یا روشهای موضوعی که از دخالت شخص خبره بهره می گیرند و یا تلفیق هر دو اینها قونین را در گروه و دسته معینی قرار می دهند.

نویسندگان

منیژه عباسی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه علم و صنعت

بهروز مینایی

استادیار دانشگاه علم و صنعت