مروری بر روشهای شناسایی کاراکترهای دستنویس فارسی

شناسایی کاراکترهای دستنویس فارسی یکی از موضوعات تحقیقاتی در زمینه شناسایی الگو یادگیری ماشین، پردازش تصویر، بینایی ماشین و داده کاوی است کاربردهای زیادی از جمله شناسایی پلاک اتومبیل استخراج کلمات کلیدی ا زتصویر و استفاده از آن برای حاشیه نویسی و تشخیص کد پستی و چکهای بانکی و سیستم ورود نمره در دانشگاهها وجود دارد در شناسایی دست خط با مشکلاتی از جمله تفاوت در نوع دستخط، تفاوت در فشار نویسنده به قلم، استفاده از قلم ضخیم یا نازک روبرو هستیم روشهای شناسایی کاراکتر می تواند بر مبنای دو معیار: فرایند اکتساب داده برخط و برون از خط و نوع متن نوشته شده توسط ماشین یا نوشته شده توسط دست دسته بندی شود شناسایی دست خط می توان در سه فاز کلی: 1) پیش پردازش که به نرمال سازی و حذف نویز و قطعه بندی می پردازد 2) استخراج ویژگی که سعی در جایگزینی تصویر با یک بردار عددی دارد تا بتواند خصوصیات آن تصویر به خوبی توصیف کند 3) در فاز ساختار و مقایسه انواع سیستمهای شناسایی کاراکترهای دستنویس فارسی پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

شناسایی کاراکترهای دستنویس ، استخراج ویژگی ، دسته بندی