بهبود روش موجک Wavelet جهت تشخیص فریمهای صوت و سکوت در سیگنالهای صوتی VAD با استفادها ز انالیز PCA
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,032
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_106
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی جدید برای تشخیص فریمهای صوت و سکوت در سیگنالهای صوتی یا VAD(Voice Activity Detection پیشنهاد شده است روش پیشنهادی از انالیز PCA(Principal Component Analysis برای ارتقا و بهبود روش تبدیل موجک جهت تشخیص فریم ها استفاده می کند برای مقایسه روش موجک با روش پیشنهادی PCA و موجک از 50 سیگنال صوتی از دیتابیس Timit استفاده شده است نتایج نشان میدهدکه در روش پیشنهادی و برای سیگنالهای نویزی اولا تعداد فریمهایی که به درستی تشخیص داده شده اند به میزان قابل توجهی افزایش می یابد و ثانیا وابستگی تشخیص فریم ها به میزان نویز در سیگنال بطور محسوسی کاهش می یابد علاوه بر آن استفاده از PCA، این مزیت را به همراه دارد که میزان محاسبات کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
انالیز PCA ، تبدیل موجک Wavelet و VAD
نویسندگان
فیض اله خاکپور
دانشجوی دکتری دانشکده برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
غلامرضا اردشیر
استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمدرضا کرمی
دانشیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل