مقایسه روشهای نزدیکترین همسایه مجاور C4.5 SVM و نیو - بیز برای دسته بندی داده ها

دراین مقاله دقت روشهای نزدیکترین همسایه مجاور NB SVM C4.5 (k-NN برای دسته بندی داده ها با توجه به معیارهای دقت و سطح زیرمنحنی مقایسه شده است تاثیرعواملی ماننداندازه مجموعه داده تعداد صفات دودویی و عددی و درصد داده استفاده شده برای ازمون در شرایط استقلال مجموعه داده از مسئله خاص مورد بررسی قرارگرفته است نتایج به دست امده بیانگر آن است که SVM,k-NN در اکثر موارد بهتر از 2 روش دیگر عمل می نماید. برای یک داده خاص هرچه تعداد داده استفاده شده برای داده اموزش بیشتر باشد تمام روشهاه در اکثر موارد نتیجه بهتری را ارائه میدهد این تاثیر در روش SVM بیشتر است

کلیدواژه ها:

روش نیو - بیز ، نزدیکترین همسابه مجاور ، C4.5 ، SVM ، مجموعه داده ها ، داده های اموزشی ، داده های ازمایشی