شناسایی قوت ها و ضعف ها، فرصت ها و تهدیدهای موسسات آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی شهرستان گرگان
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 8,028
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIEAC01_702
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1389
چکیده مقاله:
در این مقاله، شناسایی فرصت ها و تهدید ها، قوت و ضعف ها در موسسات آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی شهرستان گرگان با هدف تعیین فرصت ها و تهدید ها و نقاط قوت و ضعف در ابعاد انسانی، مالی، و مادی و تدوین استراتژی مناسب بر اساس تحلیل swot و ارائه ی راهکار های اجرایی به منظور بهبود برنامه ها مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس روش شناسی پژوهش، یک پرسشنامه ی جامع برای اخذ دیدگاه های 50 نمونه از اعضای جامعه ی آماری طراحی و اجرا شده است. برای مقایسه ی مولفه ها بر اساس اطلاعات جمعیت شناختی از تحلیل واریانس چند متغیره استفاده گردیده است؛ اما سوالات تحقیق در هر مقوله با استفاده از آزمون خی دو نیکویی برازش، تفاوت معنی داری آن به اثبات رسیده است و با استفاده از آزمون فریدمن اولویت بندی شده است. بر طبق تجزیه و تحلیل داده های پژوهش، بین سطوح تحصیلی و رشته های تحصیلی مختلف اساتید و همچنین بین سابقه ی کاری، سن و جنسیت اساتید در شناسایی مقوله های فرصت، تهدید و ضعف و قوت تفاوت معنی داری وجود نداشته است. پس از تجزیه و تحلیل سوالات پژوهش پیشنهاد می شود که جهت دستیابی به اهداف در موسسات آموزش عالی، انگیزه های مادی در بین کارکنان تقویت شود، دانش شغلی اعضای هیأت علمی با برگزاری دوره های آموزش ضمن خدمت بالا رود، از مشارکت مالی نیروی انسانی در جهت تاسیس موسسه های سودآور در دانشگاه ها در ابعاد عمرانی و آموزشی استفاده بهینه شود. نظام آموزش عالی محتوای مناسبی را بر اساس نیازهای آموزشی در موسسات غیر انتفاعی تنظیم کند و آن را تحت عنوان دروس اختیاری در بین دروس دیگر قرار دهد.
نویسندگان
احمد عبداللهی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی گلستان
سمیرا اسلانی کتولی
دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه شهید بهشتی تهرا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :