روش ارزیابی و تعیین RPN عدد اولویت ریسک براساس نرم افزار XFMEA
محل انتشار: دومین همایش ملی تحقیقات نوین در مهندسی شیمی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 25,825
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRCE02_076
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1389
چکیده مقاله:
متودولو ژ ی های طراحی شده برای مشخص کردن و حذف خطرات بالقوه تولید یا فرایند ، برای ارزیابی ریسک همراه با مشخص کردن و حذف عیوب ، برای رتبه بندی نتایج در بخشهای مهم و شناسایی و انجام اعمال اصلاحی به منظور انجام( Failure Modes , Effects and criticality Analysis ) FMECA و ( Failure Mode and Effect Analysis ) FMEA کارها با جدیت بیشتر می باشند. متودولوژی عدد اولویت ریسکRPN)تکنیکی برای آنالیز ریسک وابسته بهعیوب بالقوه شناسایی شده درFMEA,FMECAاست . این بخش خلاصه بازنگری روش مبنای عدد اولویت ریسک و سپس امتحان بعضی روشهای دیگر و متناوب با استفاده از رتبه بندی های عدد اولویت ریسک برای ارزیابی ریسک وابسته به فراورده یا طراحی فرایندی و اولویت بندی عیوب برای اعمال اصلاحی را ارائه می دهد . با دلالت بر مباحث این بخش عدد اولویت ریسک درFMEAبر اساس دلایل بالقوه عیوب ( شدت * وقوع * کشف ) و درFMECAبراساس ( عیوب مورد نظر * نسبت عدم اطمینان * احتمال عدم کار )محاسبه می شوند . در اینجا صد مورد فعالیت کاری در حوزه های ایمنی ، بهداشت و محیط زیست براساس ریسک موجود با سه پارامتر شدت ، احتمال وقوع و کشف با هم مقایسه شده است . اگر چند ، حد زیادی از انحراف در میان شاغلان FMECA, FMEAبه صورت دستورالعمل آنالیز ویژه وجود دارد ، بعضی آنالیزها ممکن است شامل روشهای محاسبه متناوب باشند . روش قبلی محاسبه درصد کاهش عدد اولویت ریسک بصورت 20 % خطای کاری و 80 % بهبود کاری مرجع می باشد . لذا امید است با این روش درصد کاهش عدد اولویت ریسک را با دقت بیشتری بدست آوریم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزین اوشال
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرماهشهر
شهداد همتیان
کارشناس ارشد محیط زیست شرکت پتروشیمی امیرکبیر ، سازمان منطقه ویژه اق
میثم هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :