مقایسه سه الگوریتم کشف منبع در محاسبات رایانش مشبک براساس جداول مسیریابی مجدد

رایانش مشبک نوعی سیستم توزیع شده و موازی است که امکان به اشتراک گذاشتن و انتخاب منابع ناهمگن خودمختار و توزیع شده را به صورت پویا و در زمان اجرا و با معیارهایی نظیر کارایی ، دسترس پذیری ، هزینه و کیفیت سرویس خدمات فراهم می اورد دراین راستا به اشتراک گذاشتن منابع یکی از مفاهیم اساسی در رایانش مشبک می باشد سیستم های توزیع شده مدیریت و اکتشاف منابع یکی از چالشهای مهم میباشد باید در نظر داشت که در سیستمهای توزیع شده در خواستهای گوناگونی وجوددارد که هرکدام از آنها شامل منابهع سخت افزاری و نرم افزاری متنوعی می باشد بنابراین شناسایی و مدیریت این منابع در رایانش مشبک دارای اهمیت ویژه ای است دراین مقاله به بررسی و مقایسه سه الگوریتم کشف منبع می پردازیم و در نهایت به این نتیجه خواهیم رسید که الگوریتم کشف منبع براساس جداول مسیریابی مجددکشف منبع را در کوتاه ترین فاصله پشتیبانی م یکند.

کلیدواژه ها:

رایانش مشبک ، کشف منبع ، گام ، مسیریاب