ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

موازنه بار هوشمند در لایه محاسبات مه با بهره گیری از الگوریتم اصلاح شده جستجوی سنجاب

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: RSETCONF03_004
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 186
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله موازنه بار هوشمند در لایه محاسبات مه با بهره گیری از الگوریتم اصلاح شده جستجوی سنجاب

محسن طریقی - استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
المیزا موسی رضابیک - کارشناسی ارشد کامپیوتر،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیداحمد معتمدی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

افزایش تعداد دستگاه های اینترنت اشیاء و افزایش تولید روزافزون داده های حاصل از آن، سبب روی آوردن کاربران به محیط-های محاسباتی جدید گردیده است. امروزه خدمات متنوعی در شهرهای هوشمند ارائه میشود که خدمات اینترنت اشیاء منجربه تولید داده هایی با حجم، تنوع و سرعت بالایی شده است. با مطرح شدن بحث کلان داده ها، وجود رایانش ابری جهتپردازش این حجم از داده در مراکز داده ابری به شدت ضرورت یافته است. اما در این میان برخی از خدمات شهر هوشمند لازماست به صورت بلادرنگ و سریع پاسخ را دریافت کنند، مانند خدمات بیمارستان های هوشمند که در مواقع اورژانسی، عدمتاخیر در پاسخ دهی بسیار ضروری است. از آنجاییکه لایه ی ابر دورتر از محل تولید داده واقع شده است، انتقال داده ها به ابرسبب ایجاد تاخیر زیادی در سرویس های اینترنت اشیاء می گردد. جهت حل این مسئله، لایه ی مه یا رایانش مه معرفی شدهاست که این لایه در فاصله ای نزدیکتر به مشتری قرار گرفته و پردازش داده ها را در لبه ی شبکه میسر می کند و به عنوان یکلایه میانی مابین لایه ی ابر و لایه مشتری قرار گرفته است. از آنجاییکه ارسال داده ها و پاسخ دهی به این لایه سریعتر صورتمی گیرد، لذا برای کاربرانی که نیاز به سرویس دهی به صورت برخط و بلادرنگ دارند، مانند بازی های کامپیوتری، دستگاه هایاورژانس بیمارستانی و ...لایه ی مه بسیار مناسب تر می باشد. لایه ی مه سرورهای ضعیف تر و با تعداد بیشتری نسبت به لایه ی ابردارد (مانند مسیریاب ها، مودم ها و...) که هر کدام دارای منابع متفاوتی هستند. در نتیجه این گره ها سریع تر اشباع می شوند وبرخی از آنها پر فشار می گردند. با این حال ایجاد توازن بار در لایه ی مه برای بالا بردن کارایی و استفاده از ظرفیت پردازشیگره های مه امری ضروری است. ما در این مقاله به دنبال ایجاد توازن بار در لایه ی محاسباتی مه از طریق مهاجرت بار کاریهستیم تا معیارهای زمان اجرا و انرژی مصرفی سیستم بهبود یابد. در این مقاله تلاش گردیده تا بهبود کیفیت خدمات لایه یمه در بیمارستان هوشمند، به کمک الگوریتم بهینه سازی اصلاح شده ی سنجاب فراهم شود.

کلیدواژه ها:

رايانش مه، اينترنت اشياء، رايانش ابر، كلان داده، شهر هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1046774/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طریقی، محسن و موسی رضابیک، المیزا و معتمدی، سیداحمد،1399،موازنه بار هوشمند در لایه محاسبات مه با بهره گیری از الگوریتم اصلاح شده جستجوی سنجاب،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،تهران،،،https://civilica.com/doc/1046774

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، طریقی، محسن؛ المیزا موسی رضابیک و سیداحمد معتمدی)
برای بار دوم به بعد: (1399، طریقی؛ موسی رضابیک و معتمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,406
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی