ارزیابی اثر بخشی تکنیک های داده کاوی در پیشبینی افزایش یا کاهش قیمت سهام در بازار بورس با تکیه بر عوامل درون شرکتی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSIEM01_326
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399
چکیده مقاله:
افزایش یا کاهش قیمت سهام همواره از مهمترین عوامل در اتخاذ تصمیمات مالی سرمایه گذاران بوده است . از این رو پیشبینی آنها برای سرمایه گذاران و سایر فعالان بازار سرمایه حائز اهمیت بسیار است . هدف پژوهش حاضر به کارگیری تکنیکهای داده کاوی در پیشبینی افزایش یا کاهش قیمت سهام در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد . در این پژوهش با استفاده از سه الگوریتم درخت تصادفی، الگوریتم K نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان SVM و به کمک چهار متغیر مستقل اندازه شرکتsize ، نرخ رشد فروش، بازده د ارایی) ROA ( و اهرم مالی ) LEV ( به پیشبینی افزایش یا کاهش قیمت سهام پرداخته و پس از اجرا نتایج مورداعتبار سنجی قرار داده می شود. بدین منظور داده های 29 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1391 تا 1397 مورد استفاده قرار گرفته است . نتایج حاصل شده حاکی از این است که به ترتیب الگوریتم K نزدیک ترین همسایگی، ماشین بردارپشتیبان ) SVM ( و درخت تصادفی بهترین پیشبینی را به دست می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا قاسمی نجف آبادی
مربی، گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران،