مروری بر روش های ارائه شده برای مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادگیری عمیق و چالش های آن

مسئله ی بازشناسایی شخص شامل تشخیص وجود تصویر یک فرد در میان تصاویر جمع آوری شده تسط شبکه ای از دوربین ها می باشد. این مسئله در حوزه های متفاوتی از جمله سامانه های حفاظتی و امنیتی کاربرد دارد. در سال های اخیر با به کارگیری روش های یادگیری عمیق در مسئله بازشناسایی شخص، پیشرفت قابل توجهی در این حوزه حاصل شده است. در این مقاله سعی شده است مروری بر مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادیگری عمیق و چالش های این مسئله داشته باشیم. مجموعه داده های این حوزه و معیارهای سنجش کارایی مدل ها در این مسئله بررسی می شوند. همچنین دو چالش مهم این حوزه یعنی کمبود داده های آموزشی و تعمیم پذیری مدل ها بازشناسایی شخص برای مجموعه داده ای متفاوت آموزشی و آزمایشی بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

بازشناسایی شخص ، بازیابی شخص ، تطابق دامنه ، یادیگری عمیق