ارائه هیورستیک برای تشخیص کانون های توجه در اسناد تصویری و برر سی کار آیی الگوریتم

در این مقاله روشی برای تعیین نواحی مهم تصویر به طور خودکار و با استفاده راه حل های هیورستیک محور ارائه شده است. این الگوریتم بر پایه ی سیستم توجه بصر ی انسان و ویژگی های حرکتی چشم طراحی شده است. ویژگی های شناخته شده برای جلب توجه بصری انسان برای هر ناحیه از یک تصویر، ارزیابی شده است تا برای هر منطقه میزان مهم بودن تعیین شود. این عناصر ترکیب می شوند تا نقشه اهمیت را تشکیل دهند که نواحی مختلف تصویر بر اساس آن طبقه بندی می شوند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که نقشه اهمیت محاسبه شده با درک انسان از مناطق مهم بصری ارتباط خوبی دارند. نقشه اهمیت را می توان درکاربرد های مختلفی از جمله پیش پردازش تصویر،کاهش حجم محاسبات پردازش تصویر ، بینایی ماشین و پایگاه داده های تصویر استفاده کرد. این تکنیک از نظر محاسباتی کارآمد و انعطاف پذیر است و به راحتی می توان آن را برای کاربرد های تخصصی تر الگوریتم آن را گسترش داد .

کلیدواژه ها:

روش های هیورستیک ، نقشه اهمیت ، کانون توجه تصاویر ، قطعه بندی تصاویر