ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه هیورستیک برای تشخیص کانون های توجه در اسناد تصویری و برر سی کار آیی الگوریتم

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 56 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: MECECONF01_047
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه هیورستیک برای تشخیص کانون های توجه در اسناد تصویری و برر سی کار آیی الگوریتم

نفیسه جباری توفیقی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
حسام کاوه - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای تعیین نواحی مهم تصویر به طور خودکار و با استفاده راه حل های هیورستیک محور ارائه شده است. این الگوریتم بر پایه ی سیستم توجه بصر ی انسان و ویژگی های حرکتی چشم طراحی شده است. ویژگی های شناخته شده برای جلب توجه بصری انسان برای هر ناحیه از یک تصویر، ارزیابی شده است تا برای هر منطقه میزان مهم بودن تعیین شود. این عناصر ترکیب می شوند تا نقشه اهمیت را تشکیل دهند که نواحی مختلف تصویر بر اساس آن طبقه بندی می شوند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که نقشه اهمیت محاسبه شده با درک انسان از مناطق مهم بصری ارتباط خوبی دارند. نقشه اهمیت را می توان درکاربرد های مختلفی از جمله پیش پردازش تصویر،کاهش حجم محاسبات پردازش تصویر ، بینایی ماشین و پایگاه داده های تصویر استفاده کرد. این تکنیک از نظر محاسباتی کارآمد و انعطاف پذیر است و به راحتی می توان آن را برای کاربرد های تخصصی تر الگوریتم آن را گسترش داد .

کلیدواژه ها:

روش هاي هيورستيك ، نقشه اهميت ، كانون توجه تصاوير ، قطعه بندي تصاوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1044288/

کد COI مقاله: MECECONF01_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جباری توفیقی، نفیسه و کاوه، حسام،1399،ارائه هیورستیک برای تشخیص کانون های توجه در اسناد تصویری و برر سی کار آیی الگوریتم،اولین کنفرانس علمی پژوهشی مکانیک، برق، کامپیوتر و علوم مهندسی،،،https://civilica.com/doc/1044288

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، جباری توفیقی، نفیسه؛ حسام کاوه)
برای بار دوم به بعد: (1399، جباری توفیقی؛ کاوه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,570
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی