تحلیل الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری و مقایسه با روشهای هوش گروهی

الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری یکی از محدود الگوریتمهای فراابتکاری است که از رفتار انسان در یادگیری برای حل مسئله استفاده مینماید. در این الگوریتم بهینه ترین راه حل نقش مدرس را دارد و سایر اعضاء نقش دانش آموز را بر عهده دارند که مدرس به آنها آموزش داده و همچنین این راه حلها برای بهبود وضعیت خود تلاش مینمایند تا در فرآیند یادگیری از هم مشارکت نمایند. یکی از مزیت های مهم الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری عدم استفاده از پارامترهای مختلف است که استفاده از آن را ساده تر می نمایند با این وجود نیاز است که این الگوریتم با روشهای هوش گروهی جدید مورد مقایسه و ارزیابی قرار داده شود تا دقت آن نسبت به روشهای جدید که در چند سال اخیر ارایه شده است مورد ارزیابی قرار گرفته شود. در این مقاله برای سنجش دقت الگوریتم بهینه سازی بهینه سازی آموزش و یادگیری این الگوریتم با الگوریتم های بهینه سازی وال، بهینه سازی ملخ و بهینه سازی کفتار که اخیرا0 ارایه شده است مقایسه و ارزیابی می شوند. نتایج پیاده سازی ما نشان میدهد این الگوریتم دارای دقت بیشتری نسبت به الگوریتمهای یاد شده است و با کاهش خطای بیشتر به سمت بهینه حرکت مینماید.