ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل و ارزیابی روش های متفاوت جهت پیشگیری از ابتلا به دیابت با بکارگیری تکنیک آماری TOPSIS و بررسی نقش سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند پزشکی در تشخیص بیماری

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_024
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 229
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل و ارزیابی روش های متفاوت جهت پیشگیری از ابتلا به دیابت با بکارگیری تکنیک آماری TOPSIS و بررسی نقش سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند پزشکی در تشخیص بیماری

سمن مثقالی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی، مرکز آموزش های الکترونیکی دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
جواد عسگری - دکتری مهندسی برق- کنترل، هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان

چکیده مقاله:

دیابت، یکی از مشکلات حال حاضر جامعه می باشد که در صورت عدم کنترل مناسب بیماری، عواقب ناخوشایندی برای مبتلایان انتظار می رود . بنابراین تشخیص به موقع و پیشگیری از بروز عوارض نامطلوب بیماری نقش مهمی را در درمان آن ایفا می کند. واضح است در دیابت مواردی نظیر تشخیص و صحت حائز اهمیت می باشند چرا که این احتمال وجود دارد برخی از علائم در فرد مبتلا حاکی از سایر بیماری ها بوده یا مدت زمانی زیادی از پیدایش بیماری گذشته باشد اما فرد مبتلا متوجه مشکل به وجود آمده نباشد، بنابراین بکارگیری روشی که بتواند تشخیص صحیح داشته باشد از اهمیت زیادی برخوردار است. از سوی دیگر، مقایسه نتایج به دست آمده توسط محققین و تطبیق دادن آنها با یکدیگر می تواند یک مسئله کاربردی در انتخاب بهترین روش باشد. از آن جایی که در بسیاری از موارد، نتیجه گیری ها زمانی برای تصمیم گیرنده مطلوب می باشند که تصمیم گیری بر اساس چندین تجزیه و تحلیل انجام گرفته باشد، لذا در این مقاله روش های معروف از جمله الگوریتم k -نزدیکترین همسایگی، الگوریتم های بهینه سازی نظیر جستجوی فاخته و شبکه های عصبی مورد بررسی قرار داده شده اند تا روش مناسب از دید همزمان چند معیار مشخص گردد. همچنین می توان به نقش مثبت سیستم های پشتیبان تصمیم گیری در تشخیص زود هنگام بیماری ها نیز اشاره نمود که در این تحقیق به این موضوع پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

، TOPSIS ، دیابت ، الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه های عصبی ، تشخیص بیماری ، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_024 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041700/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مثقالی، سمن و عسگری، جواد،1399،تحلیل و ارزیابی روش های متفاوت جهت پیشگیری از ابتلا به دیابت با بکارگیری تکنیک آماری TOPSIS و بررسی نقش سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند پزشکی در تشخیص بیماری،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/1041700

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، مثقالی، سمن؛ جواد عسگری)
برای بار دوم به بعد: (1399، مثقالی؛ عسگری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,177
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی