ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و طبقه بندی ادویه های طبیعی و تقلبی (فلفل سیاه و زردچوبه) با استفاده از تجزیه های آماری چند متغیره

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: FSACONF04_039
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 758
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 28 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و طبقه بندی ادویه های طبیعی و تقلبی (فلفل سیاه و زردچوبه) با استفاده از تجزیه های آماری چند متغیره

ندا مرادی - کارشناس آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه
سامال یگانه زارع مرجل - کارشناس آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه
امیر رحیمی راد - مدیر آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه
خسرو قاسملو - کارشناس آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه
دانش محمدی - کارشناس آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه

چکیده مقاله:

تقلب در مواد غذایی عبارت است از مخلوط کردن مواد غذایی با مواد ارزان تر، پنهان کردن کیفیت، فروختن مواد غذایی فاسد، جایگزین کردن و تغییر مواد اصلی با مواد دیگر، تعویض بر چسب یا چسبانیدن بر چسب عوضی، و افزودن مواد سمی. در این پژوهش هدف شناسایی تقلبات فلفل سیاه و زردچوبه ( 40 نمونه از هر مورد) با استفاده از روش آنالیز آماری چند متغیره بود. نمونه های جمع آوری شده با شاخص های کمی وکیفی اندازه گیری شد. تقلبات هر کدام در سه غلظت 1 ،% 5 % و 10 % به 10 نوع فلفل سیاه و 10 نوع زردچوبه طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. به منظور تشخیص نوع و غلظت تقلب از اندازه گیری ویژگی های شیمیایی و تجزیه دستگاهی به همراه روش های آنالیز آماری چند متغیره استفاده شد. برای طبقه بندی نوع و غلظت تقلب، 7 ویژگی در زردچوبه و 10 ویژگی در فلفل سیاه اندازه گیری شد. طبقه بندی ادویه های تقلبی هرکدام در 10 گروه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. پس از کاهش ابعاد متغیرها و مشخص شدن مولفه های اصلی، در زردچوبه ابتدا هر 7 مولفه برای طبقه بندی استفاده شد که بهترین طبقه بندی نوع و غلظت تقلب (با درصد طبقه بندی صحیح 95 %) به دست آمد. طبقه بندی نوع و غلظت تقلب با حذف برخی از مولفه ها قدرت تمایز به 5 / 97 % رسید. در فلفل سیاه بر روی 8 مولفه آنالیز انجام گرفت (بدون آزمون های رطوبت و سرب) برای طبقه بندی استفاده شد کهبهترین طبقه بندی نوع و غلظت تقلب (با درصد طبقه بندی صحیح 100 %) به دست آمد. طبقه بندی نوع و غلظت تقلب با حذف برخی از مولفه ها نیز به 100 % رسید. نتایج نشان داد که تجزیه و تحلیل افتراقی روش های تجزیه و تحلیل نمونه های تقلبی ادویه می تواند برای تشخیص سریع تقلب در ادویه جات استفاده شود.

کلیدواژه ها:

تقلب، زردچوبه، فلفل سیاه، آنالیزهای آماری چند متغیره

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FSACONF04_039 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041601/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی، ندا و یگانه زارع مرجل، سامال و رحیمی راد، امیر و قاسملو، خسرو و محمدی، دانش،1399،تشخیص و طبقه بندی ادویه های طبیعی و تقلبی (فلفل سیاه و زردچوبه) با استفاده از تجزیه های آماری چند متغیره،چهارمین کنفرانس بین المللی علوم صنایع غذایی،کشاورزی ارگانیک و امنیت غذایی،،،https://civilica.com/doc/1041601

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، مرادی، ندا؛ سامال یگانه زارع مرجل و امیر رحیمی راد و خسرو قاسملو و دانش محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1399، مرادی؛ یگانه زارع مرجل و رحیمی راد و قاسملو و محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی