تحلیل دقت ناوبری تلفیقی INS/GNSS در مسیر مستقیم و با سرعت ثابت برای کاربرد رادار دهانه مصنوعی هواپایه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 629

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-7-2_001

تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1399

چکیده مقاله:

تعیین موقعیت آنتن در سامانه های رادار دهانه مصنوعی بسیار حائز اهمیت است و لازم است در طراحی زیرسامانه ناوبری آن، منابع مختلف خطا و نقش آنها در دقت نتایج ناوبری مورد توجه قرار گیرد. با توجه به رفتار خطاهای ناوبری اینرسی و ناوبری ماهواره ای، تلفیق داده حسگرهای اینرسی با سامانه های موقعیت یابی ماهواره ای، روشی متداول برای دست یابی به نتایج ناوبری با دقت بالا است. با این وجود، ملاحظات رادار دهانه مصنوعی استفاده از نتایج ناوبری تلفیقی را در بازه تصویربرداری با مشکل مواجه می کند. بنابراین، در بازه تصویربرداری فقط از نتایج ناوبری اینرسی استفاده می شود و نتایج ناوبری تلفیقی تنها به عنوان شرایط اولیه برای آن در نظر گرفته می شود. تخمین دقت این شرایط اولیه و پیش بینی رشد خطای ناوبری اینرسی ناشی از آن، در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است.  با توجه به این که فیلتر کالمن توسعه یافته پرکاربردترین ابزار برای تلفیق حسگرهای اینرسی و داده های ماهواره است، درایه های ماتریس کوواریانس حالت آن بیانگر دقت نتایج ناوبری تلفیقی خواهد بود. در این پژوهش برای سناریوی پروازی رادار دهانه مصنوعی که مسیر نامی آن یک مسیر مستقیم با سرعت ثابت است، ماتریس کوواریانس حالت در شرایط پایا و نیز بعد از قطع شدن داده ماهواره به صورت تحلیلی محاسبه و درستی آن به کمک شبیه سازی بررسی شده است. به طور مشخص دقت تخمین موقعیت، سرعت و زوایای جهت گیری آنتن بر حسب سطح نویز حسگرهای اینرسی و داده های ماهواره محاسبه شده است. نتایج به دست آمده در این پژوهش می تواند در طراحی و یا انتخاب سامانه ناوبری مناسب برای کاربرد رادار دهانه مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

هادی مکارم

پژوهشگاه فضایی ایران

وحید چراغی محمودآبادی

پژوهشگاه فضایی ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. H. Titterton, Strapdown Inertial Navigation Technology: The Institution of ...
  • W. Quan, J. Li, X. Gong, and J. Fang, INS/CNS/GNSS ...
  • N. B. Y. Norouzi, Navigation Quality Improvement Using Passive Angle ...
  • J. Li, J. Fang, Z. Lu, and L. Bai, Airborne ...
  • C. Kreye, B. Eissfeller, and G. Ameres, Architectures of gnss/ins ...
  • P. D. Groves, Principles of GNSS, Inertial, and Multisensor Integrated ...
  • M. S. Grewal and A. P. Andrews, Kalman Filtering: Theory ...
  • K.-S. Chen, Principles of Synthetic Aperture Radar Imaging, A System ...
  • I. G. C. F. H. Wong, Digital processing of synthetic ...
  • S. A. S. S. R. Samareh Hashemi, Fast Imaging in ...
  • J. Saeedi and S. M. Alavi, Improved navigation-based motion compensation ...
  • J. W. Song and C. G. Park, INS/GPS integrated smoothing ...
  • J. Fang and X. Gong, Predictive Iterated Kalman Filter for ...
  • A. W. Doerry, Motion measurement for synthetic aperture radar, in ...
  • E. P. Velikanova, A. A. Gel’tser, Z. T. Erdyneev, and ...
  • R. E. Ebner and N. K. Datta, Specification of internal ...
  • S. Buckreuss, Motion errors in an airborne synthetic aperture radar ...
  • J. L. Farrell, Strapdown inertial navigation system requirements imposed by ...
  • B. Ekstrand, Analytical Steady State Solution for a Kalman Tracking ...
  • F. L. Markley, Analytic Steady-State Accuracy of a Three-Axis Spacecraft ...
  • R. E. Kalman, A New Approach to Linear Filtering and ...
  • R. E. Kalman, New Results in Linear Filtering and Prediction ...
  • M. Salgado, R. Middleton, and G. C. Goodwin, Connection between ...
  • S. Hong, M. H. Lee, S. Member, H.-h. Chun, S.-h. ...
  • Analog Devices, ADIS16488 Tactical Grade Ten Degree of Freedom Inertial ...
  • نمایش کامل مراجع