تاثیرپذیری الگویتم های کاربردی در سیستم تشخیص نفوذ

سیستم شناسایی نفوذ به عنوان اولین خط دفاعی برای شبکه ضروری است. سیستمهای تشخیص نفوذ و الگوریتمهای زیادی به کیفیت مجموعه داده های ارائه شده بستگی دارد. البته در تحولات اخیر در سیستمهای دستیابی به مجموعه داده های دانش باعث افزایش علاقه در رویکردهای داده محور برای مهار افزایش حملات سایبری سیستم کنترلی مرتبط با هشدارهای کاذب شده است. بیشتر سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشینی به منظور شناسایی حملات هدفمند در میزبان یا شبکه به برنامه های وب / سیستم عامل یا سطح شبکه متکی هستند. با این وجود، متاسفانه کمبود کار در ارزیابی و جمع آوری مجموعه داده های مربوط به سیستم تشخیص نفوذ برای رفتارهای هشدارهای کاذب همچنان وجود دارد، که مستلزم مطالعات بیشتر در این حوزه را می طلبد. در این مقاله، عملکرد سیستم تشخیص نفوذ، به منظور تاثیر رفتار سیستم بنا به الگوریتمهای متفاوت ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، هشدارهای کاذب ، شبکه های کامپیوتری ، حملات سایبری ،