ارائه مدل جهت طبقه بندی کشورهای درگیر ویروس کووید-19 با به کارگیری روش داده کاوی

در اواخر دسامبر سال 2019، ویروس جدیدی، با نام کروناویروس جدید-2019، باعث آغاز شیوع پنومونی از ووهان، به سراسر کشور چین شد که در حال حاضر تهدیدات بهداشتی بزرگی را برای سلامتی عمومی جهان ایجاد کرده است. بیماری همه گیر کووید- 19 ناشی از کرونا ویروس جدید- 2019 در سراسر جهان، در حال گسترش است و تا اول مارس 2020 تعداد 67 کشور، از جمله ایران را مبتلا و درگیر کرده است. در این پژوهش، داده های مرتبط با کرونا ویروس جدید- 2019 که از سایت بهداشت جهانی اخذ شده، به منظور طبقه بندی، از روش داده کاوی با در نظر گرفتن ماهیت داده ها با استفاده از الگوریتم طبقه بندی C.50، درخت تصمیم و استنتاج قواعد تصمیم صورت گرفته است. همچنین بر روی داده ها الگوریتم انتخاب ویژگی به منظور کاهش ابعاد مسئله و آزمون کشف مغایرت به منظور حذف رکوردهای مغایر انجام گرفته است. نتایج حاکی از آن است که نرخ تخت بیمارستان در هر هزار بیشترین وزن را برای تشکیل درخت تصمیم داشته است و پس از آن نام قاره ها و نرخ جمعیت رتبه های دوم و سوم را دارا می باشند و برای استنتاج قواعد تصمیم، متغیرها تقریبا0 هم وزن می باشند.

کلیدواژه ها:

کووید-19 ، طبقه بندی ، الگوریتم طبقه بندی C.50