ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ناهنجاری در داده های خط سیر با استفاده از تخمین تراکم مرکزی و خوشه بندی سلسله مراتبی

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 14 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CITCOMP05_060
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ناهنجاری در داده های خط سیر با استفاده از تخمین تراکم مرکزی و خوشه بندی سلسله مراتبی

محمدرضا عباسی فرد - دانشگاه ادیبان ، گرمسار ، ایران
میثم بیات - دانشگاه ادیبان ، گرمسار ، ایران

چکیده مقاله:

در این تحقیق داده های خط سیر دو نقطه مشخص و به دست آوردن نمونه های ناهنجار مورد بررسی قرار گرفته است.ابتدا بااستفاده از معیارهای فاصله ،ماتریس فاصله را ایجاد می کنیم. از این ماتریس برای ایجاد کردن خوشه ها در روش خوشه بندیسلسله مراتبی استفاده می کنیم. ما در این تحقیق از روش Chameleon استفاده خواهیم کرد که به نوعی گراف در آن نقش اساسی دارد.از مزایای این روش می توان به پویا بودن مفهوم همسایگی اشاره کرد. در مرحله بعد پیدا کردن تعداد مطلوب خوشهها در روش خوشه بندی سلسله مراتبی مد نظر می باشد. در این حوزه روش ها و ایده های زیادی مطرح شده است. زانو در یک منحنی خطا روشی شناخته شده برای تعیین تعداد مناسب خوشه یا افرازها است. در این روش دستیابی به تعداد بهینهتعداد خوشه ها با درصد بالایی از دقت در دسترس خواهد بود. این روش برای جلوگیری از قرارگیری زانو (knee) در مکان غیر واقعی خود (ناشی از تاثیر داده های پرت)، همه نکات را در نظر می گیرد. در ادامه با به دست آمدن تعداد بهینه خوشه ها دادهها الگوریتم سلسله مراتبی می شود. خوشه های به دست آمده با تراکم بالا به عنوان داده های هنجار شناخته شده و خوشههای با تراکم بسیار پایین به عنوان ناهنجاری تلقی می شود.

کلیدواژه ها:

ناهنجاري، خط سير، آنومالي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1037962/

کد COI مقاله: CITCOMP05_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی فرد، محمدرضا و بیات، میثم،1399،تشخیص ناهنجاری در داده های خط سیر با استفاده از تخمین تراکم مرکزی و خوشه بندی سلسله مراتبی،پنجمین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و بلاک چین ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1037962

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، عباسی فرد، محمدرضا؛ میثم بیات)
برای بار دوم به بعد: (1399، عباسی فرد؛ بیات)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 163
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی