ارائه راهکاری نوین در جهت کاهش مصرف انرژی، صرفه جویی اقتصادی، افزایش کیفیت سرویس و افزایش میزان بهره برداری از منابع در مراکز داده ابری

مراکز داده ابری، گاهی حتی زیرساخت میلیونها ماشین مجازی را در محیطهای پویا فراهم میکنند. استقرار ماشینهای مجازی، فرآیندی است که در آن تعیین میگردد هر یک از ماشینهای مجازی باید به روی کدام ماشین فیزیکی از زیرساخت مجازی سازی شده اجرا شوند. با توجه به تصادفی بودن درخواستهای مشتریان، مسئله استقرار ماشین مجازی باید به صورت یک مسئله بهینه سازی پویا، فرمول بندی شود. از طرفی، فراهم کنندگان باید بتوانند پاسخگوی درخواستهای منابع مجازی در محیطهای رایانش ابری پویای پیچیده، با در نظر گرفتن قابلیت کشسانی سرویس و رزرو بیش از ظرفیت منابع فیزیکی، باشند.در این کار، پنج آزمایش برای بهینه سازی دو مرحلهای این گونه مسائل، طراحی و اجرا شده است. در این آزمایشات، پس از ارزیابی الگوریتم های مکاشفه ای برخط، ضرایب حفاظت از رزرو بیش از ظرفیت گوناگون و روشهای مقیاس بندی مختلف، یک فرمول بندی غیر قطعی برای بهینه سازی چهار تابع هدف (مصرف انرژی، صرفه جویی اقتصادی، کیفیت سرویس و بهره برداری از منابع)، در نظر گرفته شده است. نتایج آزمایشات با ملاحظه 96 سناریوی مختلف، نشان میدهد که دو مورد از الگوریتم های مکاشفه ای فاز برخط با در نظر گرفتن الگوریتم ممتیک برای فاز برون خط، تنظیم ضریب حفاظت از رزرو بیش از ظرفیت روی مقدار 0,75 و مقیاسبندی چهار تابع هدف بر اساس کمترین فاصله اقلیدسی تا مبدا، بهترین عملکرد را دارد.

کلیدواژه ها:

استقرار ماشین مجازی ، بهینه سازی ، مجازی سازی ، مصرف انرژی ، کیفیت سرویس ، مراکز داده ، منابع مجازی ، رایانش ابری.