روش ترکیبی تشخیص ناهنجاری با استفاده از تشخیص انجمن در گراف و انتخاب ویژگی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 545
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-8-1_002
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1399
چکیده مقاله:
تشخیص ناهنجاری یک موضوع مهم در بسیاری از حوزه های کاربردی شامل امنیت، سلامت و تشخیص نفوذ در شبکه های اجتماعی است. بیشتر روش های توسعه داده شده، فقط از اطلاعات ساختاری گراف ارتباطی یا اطلاعات محتوایی گره ها برای تشخیص ناهنجاری استفاده می کنند. ساختار یکپارچه بسیاری از شبکه ها از قبیل شبکه های اجتماعی این روش ها را با محدودیت مواجه ساخته است و باعث توسعه روش های ترکیبی شده است. در این مقاله، روش ترکیبی پیشنهادی تشخیص ناهنجاری مبتنی بر تشخیص انجمن در گراف و انتخاب ویژگی ارائه شده است که از ناهنجاری به عنوان اعضای ناسازگار در انجمن ها بهره برده و با استفاده از الگوریتم مبتنی بر تشخیص و ترکیب انجمن های مشابه، شناسایی گره های ناهنجار را انجام می دهد. نتایج آزمایش های تجربی روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه از داده های دارای ناهنجاری واقعی، نشان دهنده قدرت تشخیص دقیق گره های ناهنجار و قابل مقایسه با آخرین روش های علمی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم میرزایی
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
امین اله مه آبادی
دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :