ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص پارامتر خارج از کنترل در پروفایل های چندگانه ی چندمتغیره با استفاده از شبکه ی عصبی احتمالی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: IIEC16_145
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 69
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص پارامتر خارج از کنترل در پروفایل های چندگانه ی چندمتغیره با استفاده از شبکه ی عصبی احتمالی

نگین فروزنده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
مونا ایوبی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
معصومه زینال نژاد - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

چکیده مقاله:

بحث پایش پروفایلها یکی از زمینه های نوین تحقیقاتی در حوزه کنترل فرآیند آماری است. پروفایل رابطه ی بین یک یا چند متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل را توصیف میکند. این رابطه که معمولا1 با استفاده از یک رابطه ی رگرسیونی مدل میشود، میتواند خطی ساده، خطی چندگانه، چندجمله ای و در مواردی غیرخطی باشد. به منظور پایش کیفیت یک فرآیند یا محصول با مشخصه کیفی به صورت پروفایل، به دلیل وجود همبستگی بین پارامترهای مدل رگرسیون باید از نمودارهای کنترل چندمتغیره استفاده شود. انواع نمودارهای کنترل چندمتغیره میتوانند برای شناسایی تغییرهای کوچک و بزرگ در فرآیند مورد استفاده واقع شوند. مشکل عمده نمودارهای کنترل چندمتغیره، عدم تشخیص پارامتر خارج از کنترل است زمانی که نمودار وجود تغییر در فرآیند را نشان میدهد. در این مقاله، جهت تشخیص پارامتر خارج از کنترل پس از اینکه نمودار کنترل چندمتغیره ی MEWMA در روش - MEWMA کای دو وجود تغییر را در پروفایل خطی چندگانه ی چندمتغیره اعلام کرد، از شبکهی عصبی احتمالی1استفاده میشود. شبکه ی طراحی شده، پس از آموزش مورد آزمون قرار گرفته است و نتایج نشان میدهد شبکه ی عصبی احتمالی پیشنهادی با درصد بالایی به خوبی پارامتر خارج از کنترل را شناسایی میکند.

کلیدواژه ها:

تشخیص پارامتر خارج از کنترل، شبکه ی عصبی مصنوعی، پروفایل چندگانه ی چندمتغیره، کنترل فرآیند آماری.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1034831/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فروزنده، نگین و ایوبی، مونا و زینال نژاد، معصومه،1398،تشخیص پارامتر خارج از کنترل در پروفایل های چندگانه ی چندمتغیره با استفاده از شبکه ی عصبی احتمالی،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/1034831

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فروزنده، نگین؛ مونا ایوبی و معصومه زینال نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1398، فروزنده؛ ایوبی و زینال نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,539
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی