Profile Process Capability Assessment Based on Curve Similarity Approach Using Chebyshev Distance
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC16_094
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 629
نویسندگان
PhD student, Mazandaran University of Science and Technology, Babol, IRAN;
Associate Professor, Mazandaran University of Science and Technology, Babol, IRAN;
Professor, Department of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology Tehran, IRAN;
چکیده
Statistical process control asses the quality of product and process by various methods and tools. When the quality of process represented by regression forms, we use an advanced statistical method for calculating the quality of the product. In recent years, most researchers and users consider profile monitoring as a good technique for single -variable or multiple-variable quality control. A profile is a regression relationship that indicates the relevance of response variable and independent variables. Process Capability Indices (PCIs) evaluate the performance of the production line in producing conforming products. In this paper, the process capability and profile monitoring have been evaluated using the similarity-based technique. Curve similarity is a subcategory of pattern recognition or image processing that measures the degree of similarity. It measures the difference of shapes or curves by using distances, dissimilarity function and etc. In this paper distance method in terms of Chebyshev distance have been used in profile monitoring and PCIs of profiles. Curve similarity approach reduces profile monitoring to monitor a random variable and simplify the calculation of process capability indices. Chebyshev distance determines the distance between each sample profile and a target profile. This approach is applied in monitoring and measuring of PCI of second‐ order polynomial profile (SPP) of an automotive engine.کلیدواژه ها
Process Capability Indices, Profile Monitoring, Curve similarity, Chebyshev distanceمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.