ارائه یک روش جدید برای تشخیص چهره با ترکیب توصیفگر SURF و HOG

در حال حار تشخیص چهره موضوع مهمی در دیدگاه رایانه می باشد و اهمیت بسیاری در برنامه های کاربردی مانند امنیت، نظارت و تایید هویت دارد. اما به دلیل دقت و کارایی آن بیشتر قابل تحمل می شود. شرایط تاری، روشنایی و روزولوشن همچنان مشکلات عمده در تشخیص چهره هستند. به عنوان یک روش احراز هویت، تشخیص چهره معمولا برای امنیت و تایید هویت به کار برده شده است. شناسایی چهره های مختلف با موضوعات متفاوت یک کار چالش برانگیز است. به دلیل اهمیت تشخیص چهره از چندین دهه گذشته توجه زیادی به حل و فصل چالش هایی که در تشخیص وجود دارد شده است. روش های مختلف در زمینه تشخیص چهره وجود دارد که هرکدام از روش ها با هدف اینکه وضوح تصاویر تشخیص داده شده را بیشتر نمایند، انجام شده اند. در این مقاله، روش ، ترکیب جدید دو توصیفگر SURF,HOG با استفاده از دسته بند SVM می باشد که تاکنون به کار برده نشده است. به کار برده می شود. همچنین از PCA برای کاهش بعد بردار ویژگی استفاده می شود پایگاه داده تصاویر چهره FEI به کار برده می شود. پایگاه داده FEI شامل تصاویر 022 فرد برزیلی که ازهر فرد 11تصویر گرفته شده در مجموعه 0022 تصویر چهره موجود است دقت تشخیص روش این مقاله به ترکیب دو توصیف گر SURF,HOG برابر 99/08% می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص چهره ، استخراج ویژگی ، پایگاه داده تصاویر چهره ، دسته بندی