استفاده از یادگیری عمیق در تعیین صف اولویت برای پاسخ دهی در شبکه منطقه ای بدن

شبکه منطقه ای بدن wban یک تکنولوژی نوین برای بهبود کیفیت زندگی است. پاسخ دهی سریع به داده های اورژانسی یکی از چالش های مهم در این زمینه می باشد. این مقاله یک نسخه جدید برای بهینه کردن انرژی بر اساس صف اولویت معرفی می نماید که از استاندارد IEEE 802.15.6 برای ارسال داده های بحرانی با حداقل تاخیر استفاده می کند. برای الولویت دهی بسته ها از ترکیب شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های حافظه کوتاه مدت LSTM استفاده شده است. استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق برای دسته بندی داده بر اساس اولویت آنها می تواند روشی مفید برای تصمیم گیری باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه منطقه ای بدن ، شبکه های عصبی کانولوشن ، صف اولویت.