تشخیص و طبقه بندی بیماری آلزایمر با بلوک های رسوبی سه بعدی
محل انتشار: مجله دانشکده پزشکی مشهد، دوره: 62، شماره: 5
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJMS-62-5_008
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1399
چکیده مقاله:
مقدمه: در سالهای اخیر مطالعات فراوانی برای تجزیه و تحلیل مغز به منظور تشخیص بیماریهای مغزی انجام شده است که تکنیک های یادگیری ماشین نقش به سزایی در ایجاد سیستمهای هوشمند تشخیصی ایفا کرده اند. از بین روشهای مختلف یادگیری ماشین، روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سالهای اخیر کاربرد گسترده ای در ایجاد سیستمهای هوشمند دستیار پزشکی داشته است که به ایجاد سیستم های قدرتمندی جهت تشخیص بیماری منتج شد. روش کار: در این پژوهش تشخیص بیماران آلزایمری با شبکه عصبی یادگیری عمیق مبتنی بر بلوک های رسوبی سه بعدی ارایه شده است. همچنین روند آموزش و تست روش ارائه شده توسط مجموعه داده ADNI انجام پذیرفت. نتایج: نتایج حاصل از خروجی این روش در مقایسه با روش های ارائه شده در پژوهش های قبلی با دقت بالایی عملیات تشخیص و طبقه بندی بیماران آلزایمری انجام گردید. نتیجه گیری: یافته های پژوهش حاضر بیانگر آن بودند که یادگیری ماشین با روش های یادگیری عمیق می تواند زودتر از پزشکان، بیماری آلزایمر را تشخیص دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فیروزه رضوی
گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد جعفر تارخ
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
محمود البرزی
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران