Alternation of Growth, Phenolic Content, Antioxidant Enzymes and Capacity by Magnetic Field in Hyssopus officinalis under Water Deficit
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 299
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHST-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1399
چکیده مقاله:
In the present study, the effect of seed priming with magnetic field (MF; 45, 90, 200 and 250mT for 5, 10, 20 and 30 min) was evaluated in 60-day-old Hyssopus officinalis plants grownunder 8 days irrigation intervals. The assessments were consisted of biomass, membranestability, photosynthetic pigments concentrations, polyphenols content, antioxidant enzymesactivities and antioxidant capacity. In comparison with the exclusively water-stressed plants,MF-priming significantly altered these parameters, particularly at 200 mT/5 min. At thisintensity, the level of biomass, total chlorophyll and polyphenols content increased by 2.2, 2.5and 7.7 folds, respectively. Furthermore, electrolyte leakage and MDA content decreased by35 and 33%. Reducing power, DPPH and superoxide anion scavenging activities highlyaugmented by MF. MF-priming at 200 mT increased catalase (+92%) and ascorbateperoxidase (+2.3 folds) activities. But, the highest activity of guaiacol peroxidase wasrecorded for MF-primed H. officinalis at 90 mT. In conclusion, seed priming with MFincreases drought tolerance in H. officinalis through protection of cellular membrane integrity,maintenance of photosynthetic pigments content and also alternation of antioxidant enzymeactivities. It also improves medicinal properties of the shoots via increasing polyphenolsconcentration and antioxidant capacity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rezvan Mohammadi
Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Parto Roshandel
Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :