استفاده از توالی های رونوشت عقرب جهت مطالعه شبکه ژنی موثر بر سرطان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 569

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BSCONF07_062

تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1399

چکیده مقاله:

کشف تکنیک توالی یابی نسل جدید (NGS) موجب شناسایی ژن های درگیر در سیستمهای بیولوژی مختلف گردید. این فناوری ابزار قدرتمندی در جهت تجزیه و تحلیل رونوشت های سلولی، در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی میباشد و استفاده از داده های حاصل از این فناوری، تجزیه و تحلیل شبکه های زیستی را ممکن می سازد. از آنالیز شبکه ها میتوان جهت شناسایی ژنهای دخیل در چرخه های سلولی و بیماریزایی، به عنوان نشانگر های مولکولی، برای شناسایی، تشخیص و تخمین اهداف بیولوژیکی بهره برد. در این پژوهش از عقرب به عنوان مدل جهت بررسی شبکه برهمکنش میان پروتئینهای درگیر در سرطان استفاده شده است. پس از آنالیز ویژگی های توپولوژیکی شبکه ژنی داده های ترانسکریپتوم عقرب توسط نرم افزار cytoscape، مشخص شد که از مجموع 195 ژن درگیر در سرطان، 34 ژن دارای بیشترین درجه اثر متقابل با دیگر ژنها هستند و این ژنها محل تجمع سیگنالها به حساب میآیند که میتوان آن ها را به عنوان نشانگر ملکولی سرطان معرفی کرد. این نشانگرها در مسیرهای زیستی نظیر چرخه سلولی، تکثیر و تمایز، آپوپتوزیس و غیره نقش دارند..

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه ثعلبی

موسسه تحقیقات واکسن و سرم سازی رازی شعبه جنوب غرب، اهواز، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران.

هدیه جعفری

موسسه تحقیقات واکسن و سرم سازی رازی شعبه جنوب غرب، اهواز، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران.

آیه صدر

پژوهشکده آبزی پروری جنوب کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،ایران اهواز،

علی رضا فروزان

موسسه تحقیقات واکسن و سرم سازی رازی شعبه جنوب غرب، اهواز، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران.