مدل سازی سرعت رانندگی تحت تاثیر شرایط مختلف آب و هوایی (مطالعه موردی: آزاد راه تهران – قم)

شرایط مختلف محیطی می تواند تاثیر به سزایی در جریان ترافیک داشته باشد.با آگاهی از تاثیر شرایط محیطی بر سرعت جریان می توان تخمین دقیقی از سرعت سفر و اتخاذ استراتژی های مدیریت ترافیک جهت جلوگیری از سوانح جاده ای داشت. در این مطالعه تاثیر عوامل چهار حالتی آب و هوا (باران، مه گرفتگی، ابر و صاف بودن)، دمای هوا، تغییرات سرعت در شب و روز، درصد وسایل نقلیه سنگین و حجم ترافیک بر سرعت جریان ترافیک مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند. در این مقاله با استفاده از مدل رگرسیون خطی به بررسی نحوه تاثیر این عوامل بر سرعت رانندگی جهت کاهش تصادفات بین شهری پرداخته شده است. داده های مورد نیاز مطالعه از سازمان راهداری و حمل ونقل جاده ای و سازمان هواشناسی کشور طی سال 1393 جمع آوری شده اند. نتایج مدل پیشنهادی بر اساس نمونه 7541 موردی ساعتی جمع آوری شده از آزادراه تهران – قم نشان می دهد که میزان کاهش سرعت رانندگان ایرانی در اثر بارندگی برابر با 355/1 و اختلاف سرعت در شب و روز کمتر از یک کیلومتر بر ساعت است. از دیگر نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل پیشنهادی خطای قابل قبولی در پیش بینی سرعت دارد. به طوری که مدل پیشنهادی می تواند مقدار سرعت را به ترتیب برابر با 579/3، 034/4 و 996/4 برای معیارهای ارزیابی میانگین خطای مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین ریشه مربعات خطا به دست آورد.

کلیدواژه ها:

تخمین سرعت ، رگرسیون چند متغیره ، شرایط آب وهوایی