پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل هیبرید عصبی موجکی (مطالعه موردی: دشت ارومیه)

امروزه مدیریت در برداشت و مصارف آب به توان و پتانسیل آبدهی و کیفیت منابع آب وابسته است. از این رو بررسی و پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی در طول یک دشت بایستی مورد توجه قرار گیرد. جهت تحقق این امر، مدل های متعددی در زمینه مدیریت و پیش بینی تراز آب استفاده می شود. یکی از روش هایی که در سالهای اخیر در زمینه هیدرولوژی مورد توجه قرار گرفته، استفاده از موجک Wavelet به عنوان روشی نوین و بسیار موثر در زمینه آنالیز سیگنال ها و سری های زمانی است. در پژوهش حاضر به بررسی کاربرد استفاده از مدل هیبرید عصبی موجکی برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت ارومیه اقدام گردید. برای این منظور از توابع مختلف موجک در سطوح متفاوت تجزیه، به زیر سریهایی تبدیل شد. نتایج نشان دهنده کارایی بهتر و خطای کمتر مدل عصبی موجکی بود.

کلیدواژه ها:

تراز آب زیرزمینی ، پیش بینی و هیبرید عصبی موجکی ، دشت ارومیه