پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل هیبرید عصبی موجکی (مطالعه موردی: دشت ارومیه)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 375

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCIID04_123

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1399

چکیده مقاله:

امروزه مدیریت در برداشت و مصارف آب به توان و پتانسیل آبدهی و کیفیت منابع آب وابسته است. از این رو بررسی و پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی در طول یک دشت بایستی مورد توجه قرار گیرد. جهت تحقق این امر، مدل های متعددی در زمینه مدیریت و پیش بینی تراز آب استفاده می شود. یکی از روش هایی که در سالهای اخیر در زمینه هیدرولوژی مورد توجه قرار گرفته، استفاده از موجک Wavelet به عنوان روشی نوین و بسیار موثر در زمینه آنالیز سیگنال ها و سری های زمانی است. در پژوهش حاضر به بررسی کاربرد استفاده از مدل هیبرید عصبی موجکی برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت ارومیه اقدام گردید. برای این منظور از توابع مختلف موجک در سطوح متفاوت تجزیه، به زیر سریهایی تبدیل شد. نتایج نشان دهنده کارایی بهتر و خطای کمتر مدل عصبی موجکی بود.

کلیدواژه ها:

تراز آب زیرزمینی ، پیش بینی و هیبرید عصبی موجکی ، دشت ارومیه

نویسندگان

امید رجا

دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران

مرضیه صادقیان آقکندی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه ارومیه

کیوان خلیلی

دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه ارومیه