پیش بینی بارش رواناب با استفاده از روش هوشمند پایه کرنلی

مدلسازی فرآیند بارش رواناب و پیش بینی دبی رودخانه یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلاب ها، طراحی سازه های آبی در حوزه های آبخیز و مدیریت خشکسالی است. در واقع، برآورد مقدار دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند بارش و رواناب می تواند اطلاعات موثری را در ارتباط با برنامه ریزی های شهری و مدیریت منابع آب برای یک حوضه فراهم کند. در این تحقیق کارایی روش مبتنی بر کرنل ماشین بردار پشتیبان SVM در تخمین جریان ماهانه حوضه رودخانه اهرچای مورد بررسی قرار گرفته است. مدلهای مختلفی بر اساس پارامترهای بارش، دما و دبی ماه های پیشین تعریف گردید و نتایج به دست آمده با یکدیگر مقایسه شد. نتایج حاصله نشان داد که روش به کار رفته در تحقیق در مدل سازی بارش رواناب دارای دقت بالایی است. مطابق با نتایج حاصله مدل با پارامترهای ورودی دبی و بارش ماهانه مربوط به ماه کنونی و یک ماه گذشته منجر به تخمین دقیقتری شد. همچنین مشاهده شد که استفاده از پارامترهای دبی و دمای یک ماه قبل دقت مدل ها را افزایش داده و در مدلسازی تاثیرگذار هستند.

کلیدواژه ها:

رواناب ، بارش ، دبی ماهانه ، SVM