پدیده ای در گزارشگری مالی و شفافیت اطلاعاتXBRL
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,719
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHOMEINFINANCE01_013
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1389
چکیده مقاله:
در جهان امروز سرعت دسترسی به اطلاعات نقش حیاتی در توسعه پایدار مؤسسات اقتصادی و تصمیم گیری های اقتصادی استفاده کنند گان دارد . آنچه برای مدیران شرکت ها حائز اهمیت است آگاهی از رخدادهای شرکت و رسیدگی سریع تر به مسائل و مشکلات و شناسائی فرصت هاست . از طرفی سرمایه گذار ان و مؤسسات ناظر خواستار شفافیت و بهبود در ساختار اداره شرکت و تأکید بر استقرار پاسخگوئی هستند . ظهور یک زبان استاندارد گزارشگری جدید، که برای نخستین بار ایجاد شده، تهیه سطح بالائی از شفافیت را امکان پذیر می سازد . اطلاعات تجاری برای حسابداران نوعی تجارت محسوب می شود XBRL ابزار قدرتمندی است که پیشرفت، کارآئی و اثربخشی فرآیند گزارشگری را تسهیل می کند. زبان قابل گسترش گزارشگری مالیXBRL یک زبان دیجیتالی است که اطلاعات را برای گزارشگری مالی آماده می کند و ارائه دهنده ی یک استاندارد بین المللی برای گزارشگری مالی جهانی است که از سال 1999 توسط کمیسیون بورس و اوراق بهادار طراحی شده است XBRL می تواند برای زنجیره گسترده ای از داده های مالی به کار گرفته شود که از طریق تهیه ی گزارشا ت مالی برای اتخاذ تصمیمات خارجی و داخلی کارآمد خواهد بود. برای کار کردن در XBRL وجود نرم افزار ضروری می باشد . امروزه ابزارهای XBRL در بازارها در دسترس می باشند . استفاده از XBRL تأثیر مهمی روی حسابرسان داخلی و مستقل دارد و به عنوان ابزاری برای اجرای مدل های جدید گزارشگری AICPA درنظرگرفته می شود . این مدل مستلزم گزارشگری متوالی یا به روز اطلاعات شرکت است که اطمینان از درست بودن داده ها باید توسط حسابرسان مستقل انجام شود . نتایج نشان می دهد که بسیاری از حسابداران و حسابرسان دانش یا تجربه کمی در مورد XBRL دارند و منافعی را که استفاده از آن فراهم می کند درک نمی کنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی ایزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری عضو باشگاه پژوهشگران جوان واحد نراق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :