ارزیابی تاثیر دقت مدلهای پیش بینی بارکاری در تامین پویای منابع برای بهبود کیفیت سرویس برنامه های کاربردی ابری

رایانش ابری، مقیاس پذیری پویای منابع را برای سیستمهای آنلاین امکان پذیر میسازد. این ویژگی، یکی از ویژگیهای کلیدی است که ابر را از محاسبات سنتی متفاوت میکند. ویژگی مقیاس پذیری به عنوان یک اصل اساسی برای مدل ابری، محسوب می شودپیش بینی بار کاری یکی از مهمترین عوامل در شناخت تغییرات درخواستها و تصمیم گیری به ازای این تغییرات است. در این مقاله روشی برای تامین منابع ابر از ترکیب تحلیل سلسله مراتبی فازی و تصمیم گیر شرطی با نام FAHPRB_RP ارائه شد. در رویکرد پیشنهادی تامین منبع برپایه ی تشخیص بهترین روش پیشبینی بارکاری صورت میگیرد.

کلیدواژه ها:

تامین منبع ، مقیاس پذیری ، پیش بینی بار کاری ، تحلیل سلسله مراتبی فازی ، تصمیم گیر شرطی.