بررسی پایداری شیب های خاکی همگن با استفاده از شبکه فازی-عصبی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,326

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAGE05_051

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1389

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در مهندسی ژئوتکنیک و مهندسی سنگ، مسئله پایداری شیب می باشد، که در طراحی معادن روباز، احداث بزرگراهها، دیواره سدها، زمین لغزه ها و موارد دیگر مطرح می شود. در این مقاله از سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی(ANFIS ) به منظور ساخت یک شبکه فازی- عصبی برای پیش بینی مقادیر فاکتور ایمنی برای شیب های خاکی همگن استفاده شده است. برای آموزش وتست شبکه از یک بانک اطلاعاتی شامل 195 آنالیز پایداری، به وسیله برنامه تعادل حدی Slide5 استفاده شده است. ورودی های مدل به ترتیب، ارتفاع شیب، وزن مخصوص خاک، چسبندگی و زاویه اصطکاک داخلی خاک، زاویه شیب و ضرایب لرزه ای قائم و افقی می باشد و خروجی فاکتور ایمنی می باشد. شبکه ارائه شده برای ورودی ها دارای توابع عضویت مثلثی و برای خروجی دارای توابع عضویت ثابت می باشد. در نهایت مقایسه نتایج حاصل از شبکه فازی-عصبی و بانک اطلاعاتی مورد استفاده کارایی مناسب مدل نهایی را در پیش بینی ضریب اطمینان نشان می دهد.

نویسندگان

مجتبی رازانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی معدن، گروه مکانیک سنگ، دانشگاه تربیت

مرتضی احمدی

دانشیار مهندسی معدن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - شعبانی نیا فریدون.، (1385)، "مقدمه ای بر منطق فازی ...
  • کیا، مصطفی.، (1387)، شبکه های عصبی در، MATLAB چاپ سوم، ...
  • Duncan, J. M. , (1996), :State of the art: limit ...
  • Saravut, J., (2002), Somchai, C. , Chusak, L. & Rittisak, ...
  • S Jang, R., (1993)"ANFIS: Ad ap tive-network- based fuzzy inference ...
  • Babuska, R., , (2003), "Neuro-fuzzy methods for nonlinear system identification ...
  • Tahmasebi, P., Hezarkhani, A. _ (2010), "Application of Adaptive Neuro-Fuzzy ...
  • Parvinder, S, S _ and et al., (2008), _ Comparative ...
  • Timothy, J. , (2004), "Fuzzy logic with engineering applications", second ...
  • نمایش کامل مراجع