ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A Modified Grey Wolf Optimizer by Individual Best Memory and Penalty Factor for Sonar and Radar Dataset Classification

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_IJMT-6-1_010
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 174
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Modified Grey Wolf Optimizer by Individual Best Memory and Penalty Factor for Sonar and Radar Dataset Classification

محمد تقوی - کارشناس ارشد مهندسی برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمد خویشه - استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)

چکیده مقاله:

Meta-heuristic Algorithms (MA) are widely accepted as excellent ways to solve a variety of optimization problems in recent decades. Grey Wolf Optimization (GWO) is a novel Meta-heuristic Algorithm (MA) that has been generated a great deal of research interest due to its advantages such as simple implementation and powerful exploitation. This study proposes a novel GWO-based MA and two extra features called Individual Best Memory (IBM) and Penalty Factor (PF) to train Feed-forward Neural Network (FNN) for the classification of Sonar and Radar datasets. Besides, FNN is accompanied by Feature Selection (FS) using GWO. Experiments were done on Sonar and Radar datasets obtained from the University of California, Irvin (UCI) to evaluate the performance of the proposed MA; the results demonstrated the proposed MA is markedly better than GWO in terms of classification accuracy, avoiding local optima stagnation, and convergence speed. This framework can be applied to naval navigation systems or atmospheric research.

کلیدواژه ها:

Classification, feature selection, Grey Wolf Optimization, Meta-heuristic algorithms, RADAR, sonar

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJMT-6-1_010 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1017844/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقوی، محمد و خویشه، محمد،1398،A Modified Grey Wolf Optimizer by Individual Best Memory and Penalty Factor for Sonar and Radar Dataset Classification،،،،،https://civilica.com/doc/1017844

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، تقوی، محمد؛ محمد خویشه)
برای بار دوم به بعد: (1398، تقوی؛ خویشه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. R. Mosavi, M. Khishe, and A. Moridi, Classification of ...
  • H. Opena, and J. Yusiong, Automated tomato maturity grading using ...
  • M. Khishe, M. R. Mosavi, and M. Kaveh, Improved migration ...
  • A. Heidari, H. Faris, I. Aljarah, and S. Mirjalili, An ...
  • N. SadatJaddi, S. Abdullah, and A. Hamdan, Multi-population cooperative bat ...
  • I. Aljarah, H. Faris, and S. Mirjalili, Optimizing connection weights ...
  • M. Mosavi, M. Khishe, and A. Ghamgosar, Classification of sonar ...
  • K. C. Lin, and Y. H. Hsieh, Classification of medical ...
  • S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, and A. Lewis, Grey wolf ...
  • H. Faris, I. Aljarah, M. A. Al-Betar, and S. Mirjalili, ...
  • S. Eswaramoorthy, N. Sivakumaran, and S. Sekaran, Grey wolf optimization ...
  • E. Elhariri, N. El-Bendary, A. Hassanien, and A. Abraham, Grey ...
  • V. Kumar, J. Chhabra, and D. Kumar, Grey wolf algorithm-based ...
  • H. Yang , and J. Liu, A hybrid clustering algorithm ...
  • E. Emary, H. Zawbaa, and A. Hassanien, Binary grey wolf ...
  • E. Emary, H. Zawbaa, C. Grosan, and A. Hassenian, Feature ...
  • V. K. Kamboj, A novel hybrid PSO-GWO approach for unit ...
  • V. K. Kamboj, S. K. Bath, and J. S. Dhillon, ...
  • M. R. Shakarami, and I. F. Davoudkhani, Wide-area power system ...
  • W. Long, J. Jiao, X. Liang, and M. Tang, An ...
  • L. Rodrı´guez, O. Castillo, and J. Soria, Grey wolf optimizer ...
  • S. Saremi, S. Mirjalili, and S. Mirjalili, Evolutionary population dynamics ...
  • K. Dudani, and A. Chudasama, Partial discharge detection in transformer ...
  • J. Han, and M. Kamber, Data Mining (Concepts and Techniques), ...
  • M. Khishe, M. R. Mosavi, and A. Moridi, Chaotic fractal ...
  • S. J. Anderson, and Y. I. Abramovich, Detection, classification and ...
  • D. Dua, and E. Karra Taniskidou, UCI Machine Learning Repository, ...
  • M. Bildirici, and O. Ersin, Forecasting volatility in oil prices ...
  • H. Boughrara, M. Chtourou, C. Ben Amar, and L. Chen, ...
  • Y. Chand, M. A. Alam, and Y. R. S. N. ...
  • H. Chen, S. Grant-Muller, L. Mussone, and F. Montgomery, A ...
  • M. A. Ghorbani, H. Ahmadzadeh, M. Isazadeh, and O. Terzi, ...
  • N. Mittal, U. Singh, and B. S. Sohi, Modified grey ...
  • R. Cattell, The scree test for the number of factors, ...
  • S. Mirjalili, Hybrid Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm ...
  • C. A. M. Moll, M. A. Ainslie, F. P. A. ...
  • M. R. Mosavi, and M. Khishe, Training a feed-forward neural ...
  • D. M. W. Powers, Evaluation: from precision, recall and F-factor ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,841
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی