داده کاوی دانشجویان انصرافی دانشگاه پیام نور استان تهران به منظور افزایش نرخ ماندگاری دانشجو (جلوگیری از رویگردانی مشتری)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 633

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IPOM-7-2_003

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

از چالش های پیش روی موسسات آموزشی بالاخص موسسات آموزش عالی غیرانتفاعی کسب درآمد جهت تحقق اهداف است اما انصراف دانشجو در نقطه مقابل قرار دارد. با شناسایی دانشجویان انصرافی می­توان با اتخاذ سیاست های پیشگیرانه و حمایتی از کاهش وجهه موسسه جلوگیری و امیدوار به جذب درآمد مورد انتظار شد. این تحقیق با استفاده از داده­کاوی اطلاعات دانشجویان انصرافی دانشگاه پیام نور استان تهران طی سال های 91 تا 94 قصد دارد دانشجویان در معرض خطر را شناسایی کند. داده ها از سامانه آموزش استخراج و از 20 صفت محتملی موثر در انصراف مدلی با دقت 92٪ شناسایی شد. در مدل مذکور 6 مشخصه مستقل (سن، گروه، مقطع و دوره تحصیلی، مشروطی و جنسیت) و یک مشخصه وابسته (سنوات) شناسایی و متعاقبا درجه اهمیت مشخصه های دخیل در انصراف و ارتباط آن ها با یکدیگر تعیین شد. احتمال خطر انصراف (ریسک ریزش) اولویت بندی و جدول خطر احتمال برای ترم های مختلف ارائه شد. یافته ها حکایت از شناسایی سن به عنوان مهم ترین عامل دارد. از نظر سنی در کارشناسی دسته سنی 21-18 در ارشد 26-22 و در دکتری 31-29 پرخطرترین گروه ها هستند. از لحاظ دوره تحصیلی در کارشناسی و دکتری دوره رسمی و در ارشد دوره آموزشی پژوهشی رسمی پرخطرترین دوره می باشند. نرخ انصراف برای دانشجویان 19 و 20 سال در ترم سوم تقریبا 50 درصد است.

نویسندگان

سید علی اکبر احمدی

استاد گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

تورج خیراتی کازرونی

کارشناسی ارشد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شهرابی، جمال (1390). داده کاوی. تهران: جهاد دانشگاهی، واحد دانشگاه ...
  • شهرابی، جمال (1392). داده کاوی با کلمنتاین. تهران: جهاد دانشگاهی، ...
  • کلانتری، خلیل (1391). پردازش و تحلیل داده ها در تحقیقات ...
  • Baker, R. & Yosef, K. (2009). The state of educational ...
  • Bienkowski M., Feng M. & Means B. (2012). Enhancing teaching ...
  • Bogard, M. & James, C. (2012). Using SAS Enterprise BI ...
  • Bogard, M. (2013). A Data Driven Analytic Strategy for Increasing ...
  • Campbell J. P. & Oblinger D. G. (2007), Academic Analytics ...
  • Chin, K.S., Tang, D.W., Yang, J. B. & Wong, S. ...
  • Ho Yu, C., DiGangi, S., Jannasch-Pennell, A.  & Kaprolet, Ch. ...
  • Sanjeev A. P. & Zytkow J. M.(1995), Discovering Enrollment Knowledge ...
  • Dekker, G., Pechenizkiy, M. & Vlees-houwers, J. (2009). Predicting students ...
  • Druzdzel, M. & Glymour, C. (2009). Application of the TETRAD ...
  • Laura, E.,  Baron, J. D., Devireddy, M. & Sundararaju, V. ...
  • Emmet, C.  & Mark, A.  (2013). Lead­ing on the Edge ...
  • García, E. & Romero, C. Ventura S. & de Castro, ...
  • Grebennikov, L. & Shah, M. (2012). Investigating attrition trends in ...
  • Han, J. & Kamber, M. (2006). Data Mining Concepts and ...
  • Herzog, S. (2005). Measuring Determinants of Student Return VS. Dropout/Stopout ...
  • Herzog, S. (2010). Estimating student retention and degree completion time: ...
  • Huebner, R. A. (2012). A Survey of Education Data Mining ...
  • Jiawei Han and Micheline Kamber (2006). Data Mining Concepts and ...
  • Lykourentzou, I., Giannoukos, I., Nikolopoulos, V., Mpardis G. & Loumos, ...
  • Mello, S. K. D., Calvo, R. A. & Eds, A. ...
  • Mohammed Zafaruddin, G. H. & Jadhav, H. (2013). Data mining ...
  • Nandeshwar A. and Chaudhari S. (2009), Enrollment prediction models using ...
  • Owens, J. (2009). Student Withdrawal from Higher Education information . ...
  • Pittman, K. (2008). Comparison of data mining techniques used to ...
  • Romero, C. & Ventura, S. (2013). Data mining in education ...
  • Scott, G., Shah, M., Grebennikov, L. & Singh, H. (2008). ...
  • Superby, J., Vandamme, J. & Meskens, N. (2006). Determination of ...
  • Zhang, Y., Oussena, S., Clark, T. & Kim H. (2010). ...
  • Zlatko (2010). Early prediction of student success: Mining students enrolment ...
  • Scheuer, O. & McLaren, B. M. (2011). Educational Data Mining ...
  • Thearling K. (2013),. An Introduction to Data Mining . Research ...
  • Zaiane, O. R.(2013). Introduction to Data Mining. CMPUT690 Principles of ...
  • نمایش کامل مراجع