استفاده از شبکه ی SSD به منظور تشخیص چهره و دسته بندی جنسیت

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,507

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_195

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

با توجه به موفقیت شبکه های کانولوشن در دسته بندی و تشخیص اشیا، روشن می شود که این شبکه ها می توانندویژگی های سطح بالا و مفیدی را از تصاویر پایگاه داده های بزرگ استخراج کنند. از این رو، استفاده از این شبکه ها در زمینه ی تشخیص چهره که یکی از الگوهای مهم یادگیری ماشین است، ضروری به نظر می رسد. هم چنین پیشینه ی پژوهش ها در زمینه ی دسته بندی نشان می دهد که به معیار دقت توجه ویژه ای نشان داده شده است. بنابراین، انتخاب و طراحی شبکه ای که بتواند ضمن داشتن دقت مناسب، از سرعت خوبی نیز برخوردار باشد، از دلایل انجام این پژوهش است. از این رو هدف از انجام این پژوهش استفاده از شبکه ی SSD به منظور تشخیص چهره و دسته بندی جنسیت بوده است. نتایج نشان داد که شبکه ی SSD به خوبی قادر به دسته بندی دو کلاس زن و مرد از یکدیگر است. هم چنین دراین پژوهش نشان داده شد که آموزش شبکه های عمیق بر روی واحد پردازش گرافیکی، منجر به کاهش زمان آموزش وآزمایش می شود. از این رو با افزایش تعداد تکرارها و استفاده از پایگاه داده های بزرگ تر، عملکرد شبکه افزایش می یابد.

نویسندگان

مهرداد نوری

گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

علی بحری

گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران