کاربرد داده کاوی در جرم شناسی و پیش بینی جرایم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,194

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_062

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

جوامع، چندین سال است که با معضل جرم و چگونگی کنترل آن درگیر بوده اند که تمرکز اصلی آنان در کنترل جرم، تنها افزایش و حرفهای سازی سیستم پلیسی و قضایی بوده است. ایجاد امنیت و آرامش در جامعه تنها با توسل به شیوه های کیفری پس از وقوع جرم محقق نمی شود، بلکه دولت وظیفه دارد با در پیش گرفتن راه کارهایی، قبل از وقوع جرم، در از بین بردن شرایط تحقق آن تلاش نماید. استفاده از روش های داده کاوی، یکی از این روشهای موجود در این خصوص است. پژوهش حاضر به بررسی و دسته بندی روشهای نوین در جرم شناسی و پیش بینی جرایم با استفاده از تکنیک های داده کاوی می پردازد تا اهمیت توجه به استفاده از این تکنیک در جهت پیش بینی بموقع و شناسایی جرایم پیش از وقوع آنها را نشان دهد. همچنین در این مقاله، بررسی و مرور تحقیقات و نتایج صورت گرفته با استفاده از این روش در شناسایی جرایم در کشورهای مختلف پرداخته است تا لزوم توجه و ایجاد و انجام چنین روش هایی را در پیش بینی جرایم در کشور عزیزمان ایران را نشان داده و نیاز به توجه نهادها و سازمانهای ذیربط در بکارگیری از این روش های نوین در شناسایی جرایم نمایان سازد. در ابتدای پژوهش به مرور کامل مقالات و تحقیقات صورت گرفته پرداخته شده است و در ادامه چالشهای پیش رو و نحوه عبور از این چالش های احتمالی در استفاده از این روش ها نیز بیان شده است.

نویسندگان

فهیمه خدمتکن

دانشجوی ارشد نرم افزار، دانشگاه الزهرا، تهران، ا یران

محمدرضا کیوانپور

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران