تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم طبقه بندی بیزین ساده

فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است، که به معنی شکار کردن گذر واژه کاربر از طریق طعمه است. در این مقاله، برای میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 1353 نمونه می باشد و 9 ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وبسایت های فیشینگ از الگوریتم بیزین ساده استفاده کردیم. این الگوریتم به علت اینکه یک مدل بیزین برای ساختن، ساده و آسان است که بدون پارامتر پیچیده تکراری می باشد، که باعث می شود برای مجموعه های داده های بسیار بزرگ مفید باشد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار WEKA که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ را به % 84,1094 افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

فیشر ، فیشینگ ، الگوریتم بیزین ساده