بهینه سازی ترکیبی موجودی قطعات یدکی و فعالیت های نگهداری و تعمیرات

امروزه با توجه به شرایط رقابتی موجود، شرکت­ها تلاش می­ کنند به­ منظور کاهش هزینه­ های خود، سطح موجودی خود را کاهش دهند. در مدیریت و کنترل موجودی در سازمان ها، باید یک توازن بین سطح موجودی قطعات یدکی و هزینه و ریسک ناشی از عدم وجود قطعه به هنگام نیاز برقرار نمود. واضح است که این سطح از موجودی قطعات یدکی متاثر از خصوصیات دستگاه ها و قابلیت اطمینان آنها است. به طور­ کلی در صنایع مختلف،سیاست های نگهداری و تعمیرات و تعیین میزان موجودی قطعات یدکی به­ صورت جداگانه انجام می شوند. در این مقاله، از شبیه­ سازی مونت­ کارلو به منظور بهینه­ سازی ترکیبی فعالیت­ های نگهداری و تعمیرات مبتنی بر وضعیت و موجودی قطعات یدکی استفاده شده است. از الگوریتم ژنتیک باینری به­ منظور پیدا کردن مقادیر بهینه متغیرهای تصمیم استفاده گردیده است. در این سیاست؛ فواصل بازرسیT))، حداکثر موجودی قطعات یدکی(S)، نقطه سفارش مجدد موجودی قطعات یدکی(s)، سرحد فرسایش به­ منظور انجام تعویض پیشگیرانهLp)) و نیروی انسانی مورد نیاز برای انجام تعویض های اصلاحی و پیشگیرانه (labor)بهینه می شود. در مطالعه موردی برای شبیه سازی رویدادهای مختلف تعمیراتی، از بانک اطلاعاتی آنالیز روغن یک شرکت عمرانی شامل 8000 داده آنالیز روغن استفاده شده است. شبیه­ سازی مونت­ کارلو مورد نظر و همچنین الگوریتم ژنتیک در نرم افزار Matlabکد نویسی شده است و در پایان نتایج حاصل از شبیه­ سازی مطالعه موردی آورده شده است.

کلیدواژه ها:

موجودی ، قطعات یدکی ، نگهداری و تعمیرات ، شبیه سازی مونت کارلو ، بهینه سازی ترکیبی