ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص تقلب مبتنی بر داده در حمل و نقل بین المللی

تعداد صفحات: 20 | تعداد نمایش خلاصه: 138 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ITKAED01_008
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص تقلب مبتنی بر داده در حمل و نقل بین المللی

امیر حیدری - دکتری مالی و کارشناس دفتر بازبینی و حسابرسی گمرک ایران

چکیده مقاله:

اسناد تقلبی یک مشکل روبه رشد در حمل و نقل بین المللی است. اسناد حمل و نقل برای جلوگیری از محدودیت حمل و نقل یا عوارض گمرکی ممکن است عمدا دستکاری شوند. نمونه های مشهور چنین کلاهبرداری، سوء استفاده و قاچاق است. به منظور کاهش ریسک های کلاهبرداری در اسناد، شرکت های حمل و نقل و مقامات گمرکی معمولا بازرسی های تصادفی را برای بررسی مدارک همراه با محموله ها انجام می دهند. این مقاله بررسی می کند که آیا سیستم های هوشمند شناسایی تقلب می توانند با تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده های حمل و نقل تاریخی، تشخیص غلط و قاچاق را بهبود بخشند. به همین منظور مایک شبکه بیزی را به کار می بریم که وجود یک کالای خاص در لیست محموله را پیش بینی می کند. پیش بینی های شبکه بیزی با اسناد همراه یک محموله (از قبیل بارنامه) مقایسه می شود تا مشخص شود که آیا جعل اسناد مرتکب شده است یا خیر. همچنین نشان می دهیم که چگونه می توان مجموعه ای از مدل های تبعیض آمیز را از توپولوژی شبکه بیزی بدست آورد و همان کار شناسایی تقلب را انجام دهد. نتایج تجربی ما نشان می دهد که سیستم های هوشمند شناسایی تقلب در مقایسه با ممیزی های تصادفی می توانند به طور قابل توجهی تشخیص غلط و قاچاق را بهبود بخشند.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل بين المللي، تشخيص تقلب، طبقه بندي اجتماعي، شبكه هاي بيزي، رگرسيون لجستيك و شبكه هاي عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1010621/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری، امیر،1398،تشخیص تقلب مبتنی بر داده در حمل و نقل بین المللی،اولین همایش ملی ترانزیت و حمل و نقل بین المللی در مسیر توسعه اقتصادی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/1010621

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حیدری، امیر؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، حیدری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی