توسعه سیستم تشخیص نفوذ با روش ترکیبی BFS-NB برای تشخیص انواع حملات
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA18_028
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
با افزایش تکنولوژی و اتصال بین مولفه های مختلف از یک سیستم ،موضوعات جدید امنیت سایبری ظاهر می شود.برای رسیدگی به این رشد سریع در حملات کامپیوتری مبتنی بر شبکه،مدل های سیستم تشخیص نفوذ ایجاده شده و استفاده می شوند،که با دقت مطلوب و پیچیدگی کم مشخص می شوند. بر این اساس اطلاعات ارسال شده توسط آن ،می توانند انواع فعالیت ها در میان فعالیت مخرب یا عادی مورد تجزیه و تحلیل قرار بگیرند.روش پیشنهادی به منزله ی توسعه یک مدل تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی که از یک الگوریتم طبقه بندی بعنوان بیز ساده و همچنین یک روش انتخاب ویژگی بعنوان بهترین جستجوی اول (BFS) استفاده می کند.این روش پیشنهادی بعنوان BFS-NB نامگذاری شده است ،برای شناسایی انواع حمله های مبتنی بر شبکه استفاده می شود و بموجب آن عملکرد شبکه تجزیه و تحلیل می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا مخلوقی
کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران،