Spectrophotometric Determination of Nalidixic Acid in Some Real Samples After Preconcentration with GO/ZnO Nanocomposite-Based Pipette Tip Micro-Solid Phase Microextraction
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAC-7-1_003
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
In this research a graphene oxide/zinc oxide nanocomposite (GO/ZnO) was synthesized and employed for simple and sensitive pipette tip-based micro-solid phase extraction (PT-µSPE) of nalidixic acid (NA) from seawater and human blood plasma samples following by its determination by spectrophotometry. Several parameters affecting the suggested protocol were optimized, namely type and volume of eluent, amount of sorbent, sample volume, number of cycles of extraction and elution, pH of sample solution and type and amount of salt. The optimization performed by both response surface methodology (RSM) and one-variable-at-a-time techniques. Figures of merit were achieved as: detection limit; 0.30 µg L-1, enrichment factor 40 for NA, linear calibration curve in the range of 1.0-200.0 µg L-1; and reproducibility (as RSD %) better than 4.4%. Results for the application of the technique in seawater and human blood plasma showed that this analysis method can be applied for the determination of the analyte in complex real samples successfully.
کلیدواژه ها:
Nalidixic Acid ، Seawater ، Graphene Oxide/Zinc Oxide Nanocomposite ، Pipette Tip Solid Phase Extraction ، Response Surface Methodology
نویسندگان
Sayyed Hossein Hashemi
Department of Marine Chemistry, Faculty of Marine Science, Chabahar Maritime University, P.O. Box ۹۸۶۱۷-۸۵۵۵۳, Chabahar, Iran.
Fateme Keykha
Department of Marine Chemistry, Faculty of Marine Science, Chabahar Maritime University, P.O. Box ۹۸۶۱۷-۸۵۵۵۳, Chabahar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :