بررسی انواع روشهای هوشمند ارائه رژیم غذایی و ورزشی به کمک شبکه های اجتماعی

امروزه افراد به منظور حفظ شرایط سلامتی ، در حال انجام تمرینات بدنی هستند. برای چنین تمرینات بدنی یک برنامه مورد نیاز است که باید توسط متخصصان ورزش و دستیاران پزشکی طراحی و نظارت شود. جلسات ورزش با مشورت مربی، پزشک و متخصص تغذیه آغاز میشود، که بسیاری از اوقات این سناریو ارائه نشده است. در فعالیت های معمول مانند دویدن، دوچرخه سواری و تناسب اندام، مردم از برنامه تلفن همراه خود استفاده میکنند، که از این فعالیت ها حمایت میکنند علاوه بر این وضعیت فیزیکی و سلامت کاربر در نظر گرفته نمی شود. در این موضوعات برای تعیین توصیه هایی در مورد زمان انجام ورزش و نوع فعالیت برای هر فرد مورد توجه قرار خواهد گرفت. در این پایان نامه ، یک چارچوب معنایی- اجتماعی برای ایجاد توصیه هایی که در آن یک برنامه کاربردی تلفن همراه امکان سنجش عملکرد فیزیکی را با در نظرگرفتن معیارهای پزشکی دارد پیشنهاد می شود. این رویکرد شامل اطلاعات معنایی است که از شبکه های اجتماعی و داده های رسمی و نیز فعالیت های ورزشی و دانش پزشکی نشات میگیرد. این دانش به آنتولوژی های کاربردی مرتبط با سلامت، تغذیه و حوزه های آموزشی مرتبط است. این روش همچنین آزمون های تناسب اندام و یک ابزار نظارتی برای ارزیابی برنامه تغذیه و اجرای صحیح آموزش را پوشش میدهد .داده های ارائه شده از شبکه اجتماعی به عنوان بازخورد در برنامه استفاده میشوند تا آموزش و تغذیه با بکارگیری آنالیز زمانی و تحلیل زمانی مبتنی بر یادگیری ماشین، انعطاف پذیری بیشتری داشته باشند. در نهایت، برنامه های آموزشی و تغذیه تولید شده توسط متخصصان تایید شدند، آنها 82 درصد از میزان اثربخشی برنامه آموزش ورزش و 86 درصد برنامه های تغذیه را نشان دادند .علاوه بر این، نتایج با رویکردهای مجزا و توصیه های دستی توسط متخصصان مقایسه شدند که عملکرد کلی بدست آمده 81 درصد بود.