بهینه سازی چندهدفه اندازه و محل بهینه نیروگاه های خورشیدی و بادی در سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جست و جوی کلاغ با در نظر گرفتن عدم قطعیت

یکی از راه های کاهش هزینه های شبکه توزیع و افزایش پروفیل ولتاژ باس های شبکه، تعیین اندازه و محل احداث نیروگاه های خورشیدی و بادی است. نیروگاه های خورشیدی و بادی به دلیل سوخت رایگان از اهمیت بالایی برخوردار هستند اما تولیدات آنها با عدم قطعیت روبه رو است. در این مقاله، عدم قطعیت نیروگاه های خورشیدی و بادی در نظر گرفته شده است و داده های آب و هوایی از جمله تابش خورشید و سرعت باد از یک منطقه واقعی گرفته شده اند. عدم قطعیت شدت تابش خورشید توسط ترکیب تابع توزیع بتا، و عدم قطعیت سرعت باد توسط ترکیب تابع توزیع ویبول، هر دو با شبیه سازی مونت کارلو مدل شده اند. مسئله تعیین اندازه و محل احداث نیروگاه های بادی و خورشیدی توسط الگوریتم جست و جوی کلاغ توسعه یافته ( DCSA )، به صورت چند هدفه با در نظر گرفتن هزینه و انرژی تامین نشده، حل شده و نتایج با روش های دیگر از جمله بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر به جواب های با کیفیت تری دست یافته است.

کلیدواژه ها:

نیروگاه های بادی و خورشیدی ، عدم قطعیت ، توزیع بتا ، توزیع ویبول ، شبیه سازی مونت کارلو ، الگوریتم جستوجوی کلاغ چند هدفه