ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک مدل برنامه ریزی خطی و الگوریتم آموزش-یادگیری تطبیقی برای بهینه سازی مصرف انرژی، زمان انتظار و حجم کار در مراکز داده رایانش ابری

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 37 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CSCG03_124
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی و الگوریتم آموزش-یادگیری تطبیقی برای بهینه سازی مصرف انرژی، زمان انتظار و حجم کار در مراکز داده رایانش ابری

محسن حیدریان - دانشیار دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،
سمیه عبدل زاده مقدم - دانشجوی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،

چکیده مقاله:

رایانش ابری، مدلی محاسباتی بر پایه شبکه های رایانه ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانش با به کارگیری شبکه ارائه می دهد و به عنوان یک واقعیت تجاری غیرقابل چشم پوشی مطرح می باشد. رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده بزرگ، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی و افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. افزایش تولید دی اکسیدکرین، باعث ایجاد یک نیاز فزاینده به پردازش سبز یعنی کمینه کردن مصرف انرژی با توجه به منابع موجود شده است. در این مقاله برای اولین بار به کمینه کردن مصرف انرژی در مراکز داده دارای صف های انتظار چند سطحی پرداخته می شود و یک مدل برنامه ریزی خطی پویا با هدف کاهش انرژی، زمان و مصرف بهینه حافظه ارائه می گردد. مدل های برنامه ریزی خطی هرچند بهترین جواب بهینه ممکن را بر می گرداند اما با مشکل پیچیدگی زمانی بالا و حل غیرقابل قبول مخصوصا هنگامی که مسئله متغیرهای زیادی دارد روبرو هستند. بنابراین در این پژوهش از یک الگوریتم بهینه سازی تطبیقی برای حل این مشکل استفاده شده است. الگوریتم آموزش-یادگیری تطبیقی به عنوان الگوریتمی با نیاز کمتر به پارامترهای کنترلی و زمان اجرای قابل قبول، قادر به یافتن جوابی بهتر نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک است.

کلیدواژه ها:

رايانش ابري؛ تخصيص بهينه منابع؛ برنامه ريزي خطي؛ زمان بندي وظايف؛ الگوريتم بهينه سازي، آموزش-يادگيري تطبيقي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006063/

کد COI مقاله: CSCG03_124

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدریان، محسن و عبدل زاده مقدم، سمیه،1398،یک مدل برنامه ریزی خطی و الگوریتم آموزش-یادگیری تطبیقی برای بهینه سازی مصرف انرژی، زمان انتظار و حجم کار در مراکز داده رایانش ابری،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/1006063

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حیدریان، محسن؛ سمیه عبدل زاده مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1398، حیدریان؛ عبدل زاده مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,547
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی