ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Validation of the ECMWF Reanalysis ERA5 Dataset for mountainous part of the Urmia lake basin

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 73 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: RCCC06_202
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Validation of the ECMWF Reanalysis ERA5 Dataset for mountainous part of the Urmia lake basin

Maral Habibi - Department of Geography and Regional Science, University of Graz, Austria
Wolfgang Schöner - Department of Geography and Regional Science, University of Graz, Austria
Iman Babaeian - Climate Research Institute, Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

The European Center for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) has recently released its most advanced ERA5 reanalysis dataset. It was designed and generated with methods giving it multiple advantages over the previous release, the ERA-Interim reanalysis product. Notably, it has a finer spatial resolution, is archived at the hourly time step, uses a more advanced assimilation system and includes more sources of data. Since long-term and spatially dense observational data are not available, in particular for the mountainous part of Urmia lake basin, we examined the performance of the ERA5 0.25×0.25 degrees’ reanalysis dataset to simulate total precipitation and 2m temperature over 8 synoptic stations during the period of 1995-2018. We found that, both observation and ERA5 exhibit similar variabilities. Results showed a significant warm bias of about 2.5 o C in high altitude stations, while low altitude stations show a slightly cold bias of about 0.1 o C. The largest bias was observed in Zarineh station with the highest elevation of 2142.6m MSL and the least bias was observed in the Urmia station with the lowest elevation of 1328.0m MSL. This result indicates that there is a strong need to remove warm bias of ERA5 data especially over high altitudes to avoid exaggerated estimates of temperature-related drought indices, snowmelt and basin’s runoff. Mean bias of nearly 1 mm was also estimated for ERA5 precipitation data over the basin.

کلیدواژه ها:

ERA5, Observation, Temperature, precipitation, Urmia Lake

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1002813/

کد COI مقاله: RCCC06_202

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Habibi, Maral و Schöner, Wolfgang و Babaeian, Iman,1398,Validation of the ECMWF Reanalysis ERA5 Dataset for mountainous part of the Urmia lake basin,ششمین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم,تهران,,,https://civilica.com/doc/1002813

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Habibi, Maral؛ Wolfgang Schöner و Iman Babaeian)
برای بار دوم به بعد: (1398, Habibi؛ Schöner و Babaeian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی