ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی بی هنجاری دما و بارش ایران با استفاده از مدل سازی آماری پیوند از دوری

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 42 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: RCCC06_009
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی بی هنجاری دما و بارش ایران با استفاده از مدل سازی آماری پیوند از دوری

محمد احمدی - کارشناس هواشناسی استان کرمانشاه ، کرمانشاه بلوار شهید کشوری جنب ترمینال شهید کاویانی
مهناز خزائی - کارشناس هواشناسی استان کرمانشاه ، کرمانشاه بلوار شهید کشوری جنب ترمینال شهید کاویانی

چکیده مقاله:

در این پژوهش، برای نخستین بار در کشور در مطالعه ای موردی با استفاده از 52 شاخص پیوند از دور، شبیه سازی ماهانه نوسان دما و بارش 48 ایستگاه هواشناسی کشور برای پاییز 2017 و مارس 2018 انجام گرفت. نخست، داده های مورد نیاز از پایگاه های داده نوآ ، هواشناسی ملی استرالیا ، انستیتو هواشناسی سلطنتی هلند و سازمانهواشناسی کشور از ژانویه 1978 تا اکتبر 2017 گرفته شد؛ سپس این داده ها در یک ماتریس همبستگی و در چهار گروه شاخص های جهانی، انسو، منطقه ای و ترکیبی چیده شده و واکاوی همبستگی پارامتری پیرسن دوره آگوست اکتبر سال 2017 و دوره دسامبر فوریه 2018 با 38 سال رخداد پیش از آن انجام گرفت. سپس پنج سال با بالاترین ضریب همبستگی انتخاب و میانگین وزنی دما و بارش رویداد ایستگاه های هواشناسی آن ها مبنای قیاس شبیه سازی بر اساس فرض وجود شرایط مرزی مشابه و استیلای الگوهای همدید مشابه آب و هوایی برای یک منطقه بعنوان فراسنج پیش بینی در نظر گرفته شد (رویکرد آنالوگ، مدل - TSM ). یافته های این پژوهش نشان دهنده درستی قابل استنادتر پیش بینی پهنه ای دما با استفاده از شاخص های دورپیوندی منطقه ای (اوراسیا) با کمترین خطای میانگین مربعات، درصد درستی شبیه سازی بی هنجاری مثبت و روندیابی بهتر است. همچنین در ارتباط با پیش بینی بارش میانگین کشور، بهترین مدل ها در این مطالعه موردی به ترتیب مدل GLB با استفاده از شاخص های جهانی و مدل ALL با استفاده از تمام شاخص های پیوند از دور بودند. از یافته های دیگر این پژوهش تاکید بر نقش پررنگ تر شاخص هایی است که پهنه جغرافیایی گسترده تری دارند و عمدتا روی اقیانوس ها تحول می یابند از جمله انسو نسبت به شاخص های منطقه ای مانند شاخص NAO است. در ضمن چگونگی تاثیر دورپیوندی انسو بر اقلیم ایران، با سازوکار دینامیک پل اتمسفری تبیین شده است. همچنین بروندادهای مدل TSM با مدل CFSV2 نیز مقایسه گردید که در نهایت بیانگر برتری نسبی مدل پژوهش حاضر است.

کلیدواژه ها:

پيش بيني فصلي، ايران، پيوند از دور، مدل TSM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1002622/

کد COI مقاله: RCCC06_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، محمد و خزائی، مهناز،1398،شبیه سازی بی هنجاری دما و بارش ایران با استفاده از مدل سازی آماری پیوند از دوری،ششمین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم،تهران،،،https://civilica.com/doc/1002622

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، احمدی، محمد؛ مهناز خزائی)
برای بار دوم به بعد: (1398، احمدی؛ خزائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی